Tecnico di data mining Data mining

Sei curioso di scoprire la professione di un tecnico di Data Mining?

il data Mining è un insieme di tecniche e tecnologie che aiutano a esplorare database di grandi dimensioni , in modo automatico o semiautomatico, con l'obiettivo di trovare schemi ripetitivi che spieghino il comportamento di questi dati. Sulla base di ciò, ti consideri qualificato per formarti come tecnico di data mining? Da Euroinnova ti vediamo , ecco perché vogliamo che tu ci accompagni in questo viaggio e scopra tutto prima di prendere una decisione. Andiamo a lavorare!

Il data mining è un campo della statistica ed è diretto al processo che tenta di scoprire modelli in grandi volumi di set di dati.

Utilizzare i metodi dell'intelligenza artificiale , dell'apprendimento automatico, delle statistiche e dei sistemi di database.

Abbiamo più cose preparate per te. Inoltrare!

Quali passi deve compiere un tecnico di Data Mining per eseguire un'analisi?

• Determinazione degli obiettivi : Il cliente fissa gli obiettivi che vuole raggiungere grazie all'utilizzo del Data Mining.
• Elaborazione dati : selezione, pulitura, arricchimento, riduzione e trasformazione del database.
• Determinazione del modello : Prima si deve fare un'analisi statistica dei dati e poi si studia il grafico degli stessi.
• Analisi dei risultati : In questa fase, deve essere approvato se i risultati ottenuti sono coerenti.

Quali sono le differenze tra Data Mining e Big Data?

Ogni tecnico di Data Mining deve avere ben chiara questa differenza fin dall'inizio , visto che in questo modo si libererà di tanti malumori.

Grandi dati È una tecnologia che ha la capacità di ottenere, gestire ed elaborare accuratamente tutti i tipi di dati , utilizzando strumenti o software che identificano schemi comuni. A differenza dei Big Data, come abbiamo detto prima, quando parliamo di Data Mining ci riferiamo all'analisi di big data o Big Data per trovare e ottenere informazioni specifiche e, quindi, essere in grado di fornire risultati che aiutino come soluzione per ottimizzare il attività di una società.

In altre parole, Big Data e Data Mining potrebbero essere definiti rispettivamente come “asset” e “management” .

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Quali cambiamenti ha subito il data mining negli ultimi anni?

Un bravo tecnico di Data Mining ha saputo rendersi conto dei cambiamenti avvenuti negli ultimi anni in accordo con i cambiamenti tecnologici, le strategie di marketing... I più importanti sono:

• L'importanza che il dati non strutturati .
• La necessità di integrare gli algoritmi e i risultati ottenuti nei sistemi operativi, nei portali Internet, ecc.
• Il requisito che i processi funzionino praticamente online.
• Il tempi di risposta . Il grande volume di dati che in molti casi deve essere canalizzato per avere un modello valido è uno svantaggio. Ciò comporta tempi di elaborazione elevati e ci sono problemi che richiedono una risposta in tempo reale.

Quali vantaggi sono apparsi con l'apparizione del tecnico nel data mining di data mining?

L'analisi dei dati attraverso il Data Mining può fornire numerosi vantaggi alle aziende per aumentare la velocità della loro gestione e del tempo, ma anche per acquisire e fidelizzare i clienti, che li aiuteranno ad aumentare le loro vendite. Qui vi lasciamo 8 vantaggi che può portarci:

• Ci permette di scoprire informazioni che non ci aspettavamo di ottenere.
• È in grado di analizzare database con un'enorme quantità di dati.
• I risultati sono molto facili da interpretare e non è necessario avere conoscenze di ingegneria informatica.
• Ti permette di trovare, attrarre e fidelizzare i clienti.
• L'azienda può migliorare il servizio clienti sulla base delle informazioni ottenute.
• Offre alle aziende la possibilità di offrire ai clienti i prodotti o i servizi di cui hanno bisogno.
• Risparmia sui costi per l'azienda e apri nuove opportunità di business.

Siamo giunti alla fine del nostro viaggio, ma non è la fine del tuo addestramento. Clicca sul seguente link e scopri cosa abbiamo preparato: Corsi di informatica .

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