Big Data per principianti

Big Data per principianti!

I big data sono una tecnologia che è entrata prepotentemente nel business e si sta diffondendo in altri ambiti, diventando così l' innovazione che muoverà il mondo nel breve e nel lungo periodo. Sono molte le persone che, professionalmente parlando, vogliono cavalcare questa ondata di innovazione e stanno iniziando a scoprire cosa sono i Big Data per i principianti interessati ad acquisire opportunità di lavoro in questo campo.

L' Euroinnova Big Data Online Master ti fornisce le chiavi per padroneggiare una tecnologia che, oltre a essere sorprendentemente utile, richiede complessità. Pertanto, se non hai ancora idea di cosa siano i Big Data, non disperare, in questo post ti daremo tutte le chiavi affinché tu possa scoprire tutte le opportunità che l'elaborazione dei dati ha per il tuo futuro professionale.

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Cosa sono i big data?

Nel campo degli affari, c'è una moltitudine di dati che vengono catturati da diverse fonti come siti Web, sensori, social network o un'infinità di punti di estrazione. Il volume di questi dati, il loro tasso di crescita o la complessità di ciascuno di essi. Pertanto, con il termine big data si intende l'elaborazione massiccia di dati o la combinazione di questi al fine di estrarre informazioni estremamente preziose per le aziende . Un compito complesso in quanto vi sono molte difficoltà nella sua gestione, elaborazione e analisi dove è richiesta la gestione di banche dati o statistiche. Per essere considerati big data, il volume dei dati ruota intorno a un importo compreso tra 30 e 50 Terabyte . Tra le difficoltà che trova chi si dedica a questa professione, c'è quella di non trovarsi in maniera omogenea e di essere estratte da tecnologie diverse.

Come vengono utilizzati i dati nei Big Data?

Dopo la definizione fornita sopra ed essendo a conoscenza delle diverse fonti di estrazione dei dati, è ora necessario conoscere i tipi di dati che forniscono informazioni preziose alle aziende se si desidera apprendere i Big Data per principianti :

• Strutturato : la particolarità di questi dati è che vengono estratti con il consenso della persona che fornisce i propri dati personali. È normale che le aziende dispongano di dati su alcune persone attraverso transazioni economiche o quando viene appaltato un determinato servizio.
• Non strutturato : i dati che i professionisti dei big data estraggono qui hanno a che fare con le interazioni che gli utenti effettuano con i loro canali web. In altre parole, il like che si fa a un post di Facebook, il tema dei profili che si seguono su Instagram, o i contenuti che si condividono su Twitter forniscono dati e informazioni di cui tenere conto.

Perché è importante imparare i Big Data per principianti?

Riesci a immaginare di rilevare opportunità di business di cui non eri a conoscenza? Ciò può essere ottenuto imparando i Big Data per i principianti.

Attraverso l'analisi massiccia dei dati aziendali, le aziende saranno in grado di rilevare tendenze di cui potrebbero anche non essere a conoscenza, modellare la strategia sulla base delle conclusioni tratte dall'analisi dei dati o addirittura anticipare quelle cause che potrebbero causare danni alle aziende. L'agilità e l'efficienza in termini di analisi dei dati, consente alle aziende di rendere più flessibili le azioni che ritengono più convenienti e di effettuare test che possono avere un impatto su un migliore funzionamento dell'azienda e che, se non sono vantaggiosi, possono essere corretto rapidamente, riducendo così le sue conseguenze.

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In quali settori puoi lavorare con i Big Data?

Sicuramente ti interesserà sapere quali opportunità professionali hanno i big data e la realtà è che le possibilità sono infinite. I vantaggi dell'utilizzo di questa tecnologia hanno indotto molti settori a concentrarsi sui big data per raggiungere i propri obiettivi aziendali o organizzativi . Ecco perché è conveniente apprendere i settori applicativi della tecnologia dei big data per i principianti che vogliono saperne di più su questa tecnologia. I più importanti, anche se non gli unici, saranno i seguenti:

Attività turistica

In questo settore è fondamentale conoscere e garantire la soddisfazione del cliente. In questo modo, la possibilità di monetizzare il grado di soddisfazione nella visita ad hotel, ristoranti o altri centri ricreativi è fondamentale per rilevare quei punti di miglioramento che garantiscono una migliore reputazione per queste attività.

Industria Sanitaria

Il trattamento e la diagnosi personalizzati è l'obiettivo di coloro che appartengono a questo settore. La grande quantità di informazioni mediche in termini di registrazione dei pazienti, informazioni assicurative o altri dati consentirà di anticipare le esigenze dei pazienti e creare piani sanitari su misura.

Amministrazione

La produttività può migliorare con l'applicazione dei big data in quest'area, poiché le attività amministrative possono essere automatizzate e il tempo dedicato ad attività in cui è richiesto un ragionamento più umano laddove l'analisi dei dati non è sufficiente per fornire soluzioni efficaci.

eCommerce

Il settore della vendita al dettaglio tende sempre più all'ambiente online, tuttavia, nel mondo fisico i big data possono anche fornire informazioni per rilevare tendenze, abitudini di acquisto o anticipare le esigenze dei clienti attraverso strategie come piani di fidelizzazione, tra gli altri.

Industria manifatturiera

La possibilità di adeguare ulteriormente i budget in termini di produzione o logistica attraverso l'analisi dei dati è vitale in questo settore. In questo modo miglioreranno l'efficacia nella filiera produttiva e potranno fare previsioni sulle spese superflue.

Marketing

Nel settore pubblicitario, è uno dei settori che utilizza più frequentemente i big data per realizzare strategie di marketing di geolocalizzazione che consentono ai clienti di fornire informazioni sui ristoranti più vicini o progettare annunci personalizzati basati sull'interazione nei social network, tra molte altre utilità .

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