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Per quanto riguarda gli studi di statistica descrittiva , possiamo dire che si tratta di un ramo importante della statistica , come indica il nome, questo tipo di studio utilizza diversi metodi statistici per raccogliere, archiviare, ordinare e creare tabelle o grafici per calcolare i parametri di cui sono fondamentali un set di dati per facilità d'uso. Vuoi saperne di più su questo tipo di statistiche? Continua a leggere!
Con questo tipo di statistiche ci permettiamo di riflettere questi dati in modo quantitativo, cioè con numeri che ci permettono di stabilire un panorama con informazioni più facili da capire. Vuoi saperne di più? Continua a leggere e scoprilo con noi!
Esistono due tipi di variabili studiate dalla statistica descrittiva :
Questa variabile studia la qualità delle persone o degli oggetti, per esempio il colore dei loro occhi, o il colore dell'oggetto stesso.
Questa variabile si riferisce a un sistema di misurazione quantitativa, cioè numerica, ad esempio, il numero di case in una zona o l'età di una popolazione in generale.
Le applicazioni che studiano le statistiche descrittive possono essere fornite in quasi tutte le aree in cui vengono raccolti dati quantitativi, queste possono fornirci informazioni sui prodotti, nonché le aree e l'organizzazione delle persone, la logistica, ecc. Alcuni esempi sono:
Un semplice esempio di statistica descrittiva sarebbe il calcolo del numero medio di goal in una partita di un calciatore, in questo proviamo a descrivere una variabile, ovvero il numero di goal che in questo caso sarebbero calcolando una metrica.
Un altro esempio potrebbe essere calcolare la frequenza del colore degli occhi negli individui in una popolazione , per così dire, il 30% degli individui ha gli occhi verdi, il 60% ha gli occhi marroni e il restante 10% ha gli occhi azzurri, questo sarebbe un valore qualitativo variabile poiché descriviamo la qualità e la frequenza di questi riflessi nei dati numerici.
Infine, una gelateria ha una varietà di gusti di gelato e vuole migliorare le vendite, i suoi proprietari realizzano uno studio in cui contano il numero di clienti giornalieri, separandoli così in gruppi per sesso ed età, in questo studio i loro gusti preferiti sono registrato e qual è la presentazione più venduta, quindi, con i dati acquisiti, pianificano quali saranno gli acquisti di gelato.
Per un individuo che studia la statistica descrittiva è importante in quanto ciò può facilitare la visualizzazione dei dati che possono essere presentati in modo significativo e comprensibile, il che a sua volta genera un'interpretazione semplificativa del set di dati in questione.
I dati grezzi stessi sarebbero difficili da analizzare così come può essere difficile determinare determinati trend e modelli, inoltre questi dati rendono difficile visualizzare ciò che mostrano i dati.
L'uso di questa statistica ci consente di riassumere e presentare un insieme di dati che viene fornito attraverso una combinazione di descrizioni sotto forma di grafici, utilizzando in questo modo, come metodo statistico , è eccellente per riassumere dati quantitativi che troviamo complessi durante l'analisi . Se vuoi saperne di più, puoi approfondire questa conoscenza con Euroinnova ... continua qui sotto!
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