Cosa sono i sistemi esperti?

Vuoi sapere cosa sono i sistemi esperti? Non perderlo!

Se stai leggendo questo è perché sicuramente hai scoperto che il futuro è già qui... ma sai esattamente perché? Sai come l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il mondo in cui viviamo?

Questa pubblicazione ti accompagna ad esplorare cosa sono i sistemi esperti e a scoprire il successo che sta avendo nel mondo degli affari e all'infinito e oltre!

Nell'intelligenza artificiale , un sistema esperto è un sistema informatico che emula la capacità decisionale di uno specialista umano.I sistemi esperti sono progettati per risolvere problemi complessi. Attraverso sistemi basati su corpi di ragionamento e conoscenza umana, sono in grado di rappresentare regole e codici di varie procedure convenzionali.

In questo modo, la conoscenza specifica è programmata per il dominio di un problema nelle aree della salute , della scienza, dell'ingegneria, ecc. Più esperienza viene immessa nel sistema esperto, più il sistema può migliorare le sue prestazioni. Sono così intelligenti!

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Come ragiona il sistema esperto?

Se implementate correttamente, le tecnologie AI possono preparare il mondo ad affrontare sfide sempre più grandi.

Per questo, ciò che sono i sistemi esperti , in effetti, forma una struttura in cui si sviluppano quelli che vengono chiamati "Motori di inferenza ", e il motore di inferenza è noto come il cervello del sistema esperto, in quanto è l'unità principale di elaborazione del sistema. Vale a dire, applica regole di inferenza alla base di conoscenza per derivare una conclusione o dedurre nuove informazioni.

Da questa premessa, i sistemi esperti si inseriscono in tre tipologie a seconda del ragionamento:

• Basato su regole precedentemente stabilite o RBR (Rule Based Reasoning): Applicazione di regole euristiche generalmente supportate da logica fuzzy per la loro valutazione e applicazione.
• Case-based o CBR (Case Based Reasoning): applicazione del ragionamento basato sui casi, in cui la soluzione a un problema simile precedentemente posto viene adattata al nuovo problema.
• Basato su reti bayesiane: Applicazione di reti bayesiane, basate sulla statistica e sul teorema di Bayes.

6 Vantaggi di cosa sono i sistemi esperti

• Disponibilità: sono prontamente disponibili a causa della produzione di massa del software.
• Costo di produzione inferiore: il costo di produzione è ragionevole. Questo li rende convenienti.
• Velocità: offrono una grande velocità. Riducono la quantità di lavoro svolto da una persona.
• Meno tasso di errore: il tasso di errore è basso rispetto agli errori umani.
• Riduzione del rischio: possono lavorare in un ambiente pericoloso per l'uomo.
• Risposta costante: lavorano costantemente senza agitarsi, irrigidirsi o affaticarsi.

sistemi esperti di successo

Come esempi di sistemi esperti di successo possiamo citare:

• Turbotax, che fornisce consulenza fiscale, consulenza e rendimenti ai privati attraverso la sua applicazione web.
• Project CALC, che fornisce una procedura guidata automatica sulla regolamentazione della costruibilità per gli architetti durante la progettazione in Autocad.
• Kira, rientra nei sistemi esperti basati sul machine learning . È un modello predittivo delle decisioni della Corte Suprema degli Stati Uniti o di alcune delle funzioni di analisi dei contratti.

Le principali applicazioni di ciò che sono i sistemi esperti sono legate al mondo degli affari. Questo perché sono molto utili in funzioni come contabilità, tesoreria, gestione interna, tra le altre. Ma il campo che sta facendo più applicazioni dei sistemi esperti è quello dell'auditing .

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