cosa sono le distribuzioni di probabilità

Cosa sono le distribuzioni di probabilità?

Possiamo dire che il caso è presente nella vita di tutti i giorni in contesti in cui compaiono nozioni di incertezza, rischio e probabilità . Ad esempio, le previsioni del tempo, una diagnosi medica, fare un investimento, tra molte altre cose. Non solo i professionisti, ma qualsiasi persona deve reagire ai messaggi in cui compaiono questi elementi e prendere decisioni che potrebbero riguardarli. In queste situazioni la probabilità non è una proprietà fisica tangibile e quindi oggettiva degli eventi che ci riguardano, ma piuttosto una percezione o un grado di credenza soggettiva. Di seguito vi raccontiamo di più!

Se applichiamo questo concetto allastatistica inferenziale , si può affermare che le distribuzioni di probabilità sono quelle che ci permettono di stabilire attraverso un insieme di eventi l'intera gamma di risultati che probabilmente si verificheranno in un dato esperimento espressi in tabelle e grafici . Questo è uno strumento fondamentale per la prospettiva, poiché con esso è possibile progettare uno scenario di eventi futuri considerando le tendenze attuali di vari fenomeni. Continua a leggere e imparerai aspetti importanti di questo concetto statistico!

Conosciamo i tipi di variabili utilizzate nella distribuzione di probabilità

Ci sono tre variabili che rappresentano quali sono le distribuzioni di probabilità :

• Variabile casuale: definisce il risultato di un evento casuale che si verifica in modo casuale in qualsiasi situazione o esperimento.
• Variabile casuale discreta: è quella che assume solo determinati valori (spesso numeri interi) e che risulta specificamente dal conteggio eseguito.
• Variabile casuale continua: è quella che è il prodotto della misurazione e può assumere qualsiasi valore entro un dato intervallo.

Divisione delle distribuzioni di probabilità

Gli statistici sono sempre stati affascinati dai fenomeni e dagli eventi che si verificano nella vita di tutti i giorni, motivo per cui si sono assunti il compito di costruire modelli basati su quali sono le distribuzioni di probabilità attraverso la sperimentazione. Alcuni dei più utilizzati sono:

• Distribuzione di probabilità binomiale : è una probabilità discreta e si verifica molto frequentemente nella nostra vita quotidiana, viene utilizzata con eventi che hanno una risposta binaria. Alcuni esempi in cui viene applicata la distribuzione binomiale sono: Essere certi se una persona ha o meno una malattia o se una donna è incinta.
• Distribuzione di probabilità di Poisson : esprime il numero di volte in cui si verifica un evento durante un intervallo specifico che può essere tempo, distanza, area o volume. Un esempio può essere il numero di incidenti stradali nell'anno.
• Distribuzione di probabilità normale : A adatta una variabile casuale a una funzione che dipende dalla media e la deviazione standard , questo tipo di distribuzione è ampiamente utilizzato, un esempio può essere la durata di una gravidanza, il quoziente di intelligenza, tra gli altri.
• Distribuzione ipergeometrica: è una distribuzione discreta che modella il numero di eventi in un campione di dimensioni fisse senza tener conto della deviazione standard . Quando un oggetto viene scelto dalla popolazione, non può essere scelto di nuovo.

Come puoi vedere, questo argomento è molto interessante poiché il mondo attuale è in continua evoluzione e abbiamo incertezza per quanto riguarda il futuro, motivo per cui è importante evidenziare lo studio che le statistiche effettuano al riguardo attraverso quali sono le distribuzioni di probabilità . Se sei interessato a questo argomento, continua a leggere in modo da conoscere un'ottima proposta.

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