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La matematica è un argomento che vedremo dal momento in cui diventiamo consapevoli ed è sempre una questione di instillazione, poiché ha un numero infinito di applicazioni nella vita quotidiana. Per imparare ogni giorno un nuovo argomento, in questo articolo parleremo di cos'è la programmazione non lineare, della sua ricerca e di tutto ciò che comporta, nonché del suo rapporto con il campo della matematica. Detto questo, potremmo definire che la programmazione non lineare è un problema matematico, in cui la funzione o qualche vincolo è non lineare a causa di un sistema di uguaglianze e disuguaglianze soggetto a un numero di vincoli su un insieme di variabili sconosciute. Aggrovigliato? Bene, continua a leggere in modo da poterlo capire perfettamente.
Quando parliamo di cos'è la programmazione non lineare, possiamo apprezzare che soddisfa l'obiettivo di minimizzare o massimizzare una funzione, preso come obiettivo osservando restrizioni di uguaglianza o disuguaglianza; In questo modo se tutte le funzioni sono lineari si ottiene una programmazione lineare o altrimenti diventerebbe non lineare. Continua in questo articolo e scopri come questo concetto viene sviluppato in profondità.
Come abbiamo potuto vedere, la programmazione lineare o nota come ottimizzazione lineare, ha lo stesso concetto di cosa sia la programmazione non lineare, poiché si occupa di massimizzare o minimizzare un'operazione matematica, che si concentra sulla risoluzione di equazioni o disequazioni lineari. Consiste in un metodo tradizionale per la sua risoluzione, chiamato metodo del simplesso, che è responsabile di trovare una soluzione ottima , definendo successivamente una variabile applicando una condizione appropriata, sebbene l'algoritmo possa non creare una variabile di input allo stesso modo.
Entrambi i tipi di programmazione sono costituiti da due fonti essenziali quali:
L'insieme ammissibile è l'insieme dei valori delle variabili di un problema di ottimizzazione che soddisfano tutti i vincoli del problema, comprese uguaglianze potenziali, disuguaglianze e vincoli interi.
Si applica più che altro alla programmazione lineare, poiché questi sono nei vertici. Quindi, a seconda dei punti da unire, questi saranno massimi o minimi.
Allo stesso modo, un altro metodo viene utilizzato nella programmazione lineare chiamato metodo grafico, che consente di risolvere i problemi di base della programmazione lineare in modo visivo e intuitivo. Normalmente esegue solo esercizi con due o tre variabili perché non può rappresentare graficamente più di tre dimensioni.
Alcune delle applicazioni specializzate nella risoluzione di ciò che è la programmazione non lineare e lineare , sarebbero:
Tuttavia, non molte applicazioni sono specializzate in cosa sia la programmazione non lineare, perché la programmazione non lineare è rappresentata in molti modi diversi, poiché la maggior parte è specializzata in lineare. D'altra parte, non esiste un algoritmo che risolva i diversi tipi di programmazione non lineare ed è per questo che sono stati sviluppati algoritmi per alcuni tipi speciali.
Allo stesso modo, questa caratteristica distintiva di questi modelli di programmazione non lineare consente di affrontare meglio i problemi in cui sono coinvolte economie di scala o generali. Certo, c'è ancora molto da sapere su questo, ma se vuoi diventare un professionista, dobbiamo farti un invito a cui non puoi rinunciare.
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