cos'è la scienza dei dati

Scopri cos'è la Data Science a Euroinnova

La scienza dei dati è un campo di studio e raccolta di informazioni in cui un gran numero di metodi, processi, strumenti, algoritmi , sistemi scientifici e analisi generali vengono mescolati per raccogliere determinati dati di grande valore.

Per procedere con questo, i data scientist combinano diversi tipi di competenze e calcoli , tra cui informatica, statistica, conoscenza aziendale e sistemi di analisi in modo che i dati raccolti dal web, come smartphone e azioni degli utenti sui PC o altri dispositivi collegati alla rete.

La scienza dei dati è responsabile del monitoraggio e della rivelazione di informazioni di qualità per un migliore processo decisionale tra diverse aziende. In questo modo molte aziende riescono a rendere i loro prodotti molto più attraenti e innovativi, migliorandone notevolmente le performance e i profitti sia nel lungo che nel breve termine.

Questi dati hanno dimostrato di essere il fondamento dell'innovazione moderna, ma il loro vero valore deriva dalle informazioni utili che gli scienziati possono estrarre dalla raccolta e dall'utilità che può essere attribuita a tali dati.

La scienza dei dati per eccellenza: i Big Data

I Big Data si riferiscono alle infinite quantità di dati, strutturati e non, che invadono il web ogni giorno. Questi dati sono variabili, modellabili e vengono estratti e archiviati, con l'obiettivo di utilizzarli (sia per la scienza, la ricerca o la tua attività).

In questo modo, l'intelligenza artificiale, attraverso le statistiche matematiche, è incaricata di estrarre e convertire i dati in informazioni trascendentali e di poter così svolgere un corretto processo decisionale .

Ma alla tecnologia bisogna aggiungere esperti di scienza e analisi dei dati . Uno scienziato dei dati che normalmente sarà uno specialista in analisi statistiche. Un data scientist che padroneggerà anche il machine learning o l'apprendimento automatico , quindi anche conoscere i linguaggi di programmazione sarà molto produttivo.

Qual è l'importanza della scienza dei dati o dei Big Data?

Poiché i data scientist dei diversi tipi hanno un'elevata comprensione dei dati raccolti, questi lavorano in modo molto vantaggioso in modo che le diverse organizzazioni nell'area possano sviluppare un migliore apprendimento automatico o apprendimento automatico , profondo e funzionale per iniziare a interagire con intelligence (AI) in un modo molto più efficiente. Questo interesse è dovuto al fatto che praticamente tutte le grandi aziende virtuali hanno questo obiettivo comune.

E se vuoi approfondire le tue conoscenze nella scienza dei dati per eccellenza, i Big Data, assicurati di vedere il seguente master in sicurezza informatica . Perché la sicurezza informatica è fondamentale nella grande quantità di dati che vengono estratti e archiviati. In effetti, i database aziendali sono spesso al centro degli attacchi degli hacker.

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Come è il processo di raccolta dei dati o la rivista di scienza dei dati?

Se sai già cos'è la scienza dei dati o i Big Data, dobbiamo dirti che si tratta di un processo di lavoro complesso. L'utilizzo e l'analisi dei dati raccolti è un lavoro che, seppur sistematico, non può essere definito un lavoro lineare; ma potremmo ancora dire che per eseguire questo sistema di modellazione dei dati è soddisfatto quanto segue:

• Pianificazione : questa parte è dove vengono definiti il tipo di progetto da seguire e i piani da eseguire.
• Preparazione : in questa fase viene sviluppato l'ambiente di lavoro in cui verrà svolto il lavoro, in questo modo si garantisce che i professionisti possano sentirsi a proprio agio e in grado di eseguire le procedure necessarie per effettuare la raccolta e l'analisi dei dati. Inoltre, è in questa fase che vengono fornite le attrezzature e le risorse necessarie nell'area di lavoro per gli specialisti.
• Esplorazione : questo è il momento in cui inizi con i fattori più importanti come l'analisi, l'esplorazione e la visualizzazione dei dati per lavorare.
• Modellazione : è quando vengono costruiti tutti i layout dell'opera e le azioni da eseguire nel prossimo futuro. Questo processo è noto anche per essere completamente strutturale.
• Implementazione : questa è la parte di finalizzazione ed è quando le risorse per la sua implementazione nel mercato iniziano a essere distribuite.

Opportunità di lavoro in Big Data o Data Science

Sai già cos'è la scienza dei dati ? Vediamo allora quali sbocchi professionali esistono nei Big Data !

• analista dati
• Consulente di analisi digitale
• scienziato dei dati
• Esperto analista web
• Responsabile aziendale digitale
• analista di affari
• scienziato dei dati
• analisi aziendale

Una professione del presente e, ovviamente, del futuro. I Big Data sono una delle scienze sociali e tecnologiche che ha ancora molta strada da fare. Perché sia nel marketing che in medicina e nel settore edile i Big Data possono essere applicati.

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