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Sicuramente se sei qui è perché stai cercando una formazione nell'analisi dei dati e/o nella visualizzazione dei dati in un'azienda per migliorare il processo decisionale.
Se è così, siete nel posto giusto. In questo post chiariremo tutti i tuoi dubbi su cosa sia l'analisi dei dati in un'azienda , come eseguire un'analisi dei dati di un'azienda e opportunità professionali per il master in visualizzazione dei dati .
Iniziamo!
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Senza saperlo, sei stato una fonte di informazioni per molte aziende che memorizzano tutto ciò che fai nei loro elaboratori di informazioni per sapere cosa vorresti mangiare dopo, di che colore hai visto la camicetta su Internet e quali video guardi di solito. su Youtube per bombardarti dopo la pubblicità.
Per questo motivo vogliamo provare a chiarire tutti i tuoi dubbi sui big data, o tradotti come "big data". Sei pronto?
Grazie all'analisi dei dati , le aziende possono accedere alle informazioni specifiche di cui hanno bisogno per facilitare il loro processo decisionale e strategie di business basate su criteri rigorosi. Tuttavia, l'analisi dei dati non serve solo a facilitare il lavoro di segmentazione.
L'analisi dei dati aiuta a prendere tutte le decisioni più decisive in un'azienda. Se una compagnia fosse una nave, i dati sarebbero una bussola che indicherebbe dove dovremmo continuare a navigare per evitare di scontrarci con uno scoglio. Una corretta analisi dei dati ci fornisce informazioni sulla nostra attività, sul nostro marchio e sul comportamento del nostro pubblico.
Quindi, se scopriamo tendenze chiare o sottostanti nel nostro pubblico di destinazione, possiamo adottare misure per riallineare la nostra strategia digitale al fine di allinearci meglio con esse. Possiamo scoprire se si sentono maggiormente attratti da una specifica tipologia di prodotto, da un modo di comunicare, dalla loro capacità economica, dalle loro abitudini di acquisto, ecc.
A sua volta, analizzando i dati delle campagne pubblicitarie, possiamo scoprire l'impatto e la redditività di quella campagna sulla base di alcuni KPI prestabiliti. In questo modo potremo correggere le nostre azioni, ottimizzarle e prendere le decisioni migliori che finiranno per portarci al successo aziendale.
Per eseguire un'analisi dei dati di un'azienda per prendere decisioni più sagge, è necessario seguire alcuni passaggi in modo ordinato. Di seguito vediamo i passaggi principali per ottenere un'analisi intelligente dei dati:
Proponi alcuni obiettivi a livello aziendale. E sì, sappiamo che l'obiettivo finale di qualsiasi attività commerciale è vendere e generare profitti. Ma ci riferiamo a obiettivi più tangibili, concreti, realistici e misurabili nel breve-medio termine. Da questo micro-obiettivo, sarai in grado di considerare quali dati ti interessa misurare per monitorare le tue azioni da una prospettiva specifica.
Una volta che hai deciso i tuoi obiettivi e le azioni che vuoi misurare, devi sapere come misurarli e quali variabili dipendono dal tuo obiettivo. Ad esempio, se vuoi generare il 20% di vendite in più attraverso una landing page appena creata, ma le vendite previste non vengono generate, forse dovresti estrarre dati rilevanti come: la frequenza di rimbalzo, il viaggio in una mappa termica, il tempo medio spesi sulla pagina Web e persino altre interazioni dell'utente per individuare potenziali punti di perdita.
Prima di tutto, dovresti raccogliere solo i dati che ti interessano. Se la tua azienda è di medie o grandi dimensioni, la quantità di dati estraibili e analizzabili può essere enorme, quindi devi discriminare. È meglio estrarre dati quantitativi e qualitativi. I dati quantitativi sono dati che possono essere quantificati. I dati qualitativi si riferiscono al contenuto di recensioni, osservazioni dei clienti e altri feedback più difficili da quantificare.
I dati quantitativi possono essere estratti direttamente da Google Analytics, Google Search Console, Data Studio o qualsiasi strumento di analisi utilizzato dalla nostra azienda. Come regola generale, questo software ti consente di scaricare un file Excel con tutti i dati quantitativi a tuo piacimento.
Da parte sua, i dati qualitativi possono essere estratti manualmente da sondaggi, conversazioni con i clienti, e-mail, recensioni di prodotti e commenti sui social network.
Arriva il momento decisivo. Trasforma tutta quella danza di dati in grafici visivi perspicaci che ti aiutano a interpretarli e capire dove si trova la tua attività. Alcuni strumenti per creare grafici belli e utili sono Tableau, Google Data Studio e MonkeyLearn Studio. Se preferisci l'opzione più rudimentale, Microsoft Excel può anche offrirti un'ampia gamma di opzioni per riflettere i tuoi dati nei grafici.
Da qui, spetta a te interpretare i dati e stabilire correlazioni e interdipendenze tra i dati. In definitiva, è necessario utilizzare tecniche di analisi dei dati per trarre conclusioni utili.
All'interno della diversità delle opportunità professionali per un master in analisi dei dati, troviamo un gran numero di opzioni, tra cui spiccano i seguenti lavori:
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Se cerchi nei principali portali di lavoro, troverai una moltitudine di offerte di lavoro relative alla business intelligence in uno qualsiasi dei suoi numerosi campi. Un master specialistico è il complemento ideale al tuo curriculum vitae per distinguerti dal resto dei candidati e optare per la posizione desiderata con garanzie.
Dopo aver letto tutto questo, ti chiederai quali sono i vantaggi di studiare analisi dei dati ad Euroinnova, vero?
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