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La scienza analitica ei dati portati alla rappresentazione grafica hanno un forte potere di comunicazione e trasmissione di conclusioni. L'analisi visiva mira a esprimere il ragionamento analitico dei dati attraverso interfacce visive interattive .
L'analisi visiva semplifica la comprensione dei dati e accelera il processo di analisi, che accelera anche il processo decisionale. Una delle sue caratteristiche più utili è che formula domande come risultato della risoluzione di altre e questo genera tracciabilità che aiuta a visualizzare la proiezione aziendale e i suoi punti di miglioramento. Alcuni esempi di rappresentazione grafica dei dati sono mappe concettuali, grafici
Se sei appassionato del mondo del Marketing avanzato, dell'analytics e della scoperta delle tecnologie più innovative che guidano le aziende più all'avanguardia, resta con noi, vedremo cos'è la visual analytics e quali sono i maggiori vantaggi di implementarla nel business.
Più dati un'azienda raccoglie e meglio sa come analizzarli, minore è il rischio ad ogni passaggio e maggiori sono le possibilità di successo
Quando cominciò a manifestarsi l'interesse per i dati, tutti gli sforzi furono fatti per accumulare quante più informazioni possibili, con il conseguente problema di gestione e analisi. L'analisi visiva mira a risolvere questo problema decodificando e interpretando visivamente i dati.
È difficile per il cervello umano assimilare grandi serie di informazioni quando raggiunge un certo volume, tuttavia è molto più facile per noi assimilare le immagini perché raggruppiamo le informazioni in un unico blocco . Ad esempio, nella nostra mente non possiamo definire bene 71 ettari, ma se li traduciamo in campi da calcio, almeno potremo sapere se quello spazio è grande o piccolo. La ragione di ciò è che il cervello elabora le immagini 60.000 volte più velocemente del testo, richiedendo solo 13 millesimi di secondo per immagine.
L'analisi visiva si è consolidata dopo l'attacco alle Twin Towers dell'11 settembre 2001, quando i media, i testimoni e le tecnologie di scena hanno iniziato a lanciare enormi quantità di dati e informazioni preziose che dovevano essere filtrate. Per fare questo lavoro, il National Center for Visualization Analytics ha iniziato a sviluppare analisi visive per supportare la sua Homeland Security e rilevare l'avanzare di potenziali minacce terroristiche .
Ora che sappiamo cos'è l'analisi visiva, vediamo quali vantaggi ha per implementarla.
Presenta le informazioni in modo molto più comprensibile: i dati sono presentati in modo visivo, chiaro e coerente, in modo ordinato con l'obiettivo di scatenare una soluzione logica alle incognite sollevate.
Identifica modelli e tendenze: i dati segnano modelli di comportamento che si ripetono ciclicamente e che ci danno molti indizi per lo sviluppo del business. Quando vediamo questi comportamenti riflessi nei grafici, è molto più facile identificarli e rilevarli quando si verificano.
Il processo decisionale è accelerato: vedere una rappresentazione grafica dei dati è più comodo per il nostro cervello per elaborare le informazioni. Minore è lo sforzo richiesto per la sua assimilazione, più velocemente si passerà alla fase di concludere le conclusioni e prendere decisioni. Con questo guadagneremo tempo per innovare rispetto alla concorrenza. Grazie alla capacità di questi strumenti di dare priorità alle informazioni , manteniamo solo le più rilevanti, mentre quella che ostacola l'analisi viene eliminata o lasciata negli strati inferiori.
Usa i dati per raccontare belle storie: con i dati puoi anche raccontare storie entusiasmanti. Questo è esattamente ciò che fa il data storytelling , creando storie creative con contenuti emotivi che, a loro volta, sono supportati da dati, che danno al messaggio forza, fondamento e argomentazioni tangibili. Questa strategia è ideale per quando dobbiamo fare una presentazione decisiva per convincere un cliente o quando dobbiamo presentare i dati ai capi. Insomma, trasmettere il messaggio racchiuso in una storia è molto più accattivante e di facile comprensione per qualsiasi tipo di destinatario.
L'analisi visiva può essere molto più che grafici tipici, oggigiorno i modi di rappresentare statistiche e dati si sono evoluti molto e ci sono varianti molto più interessanti come grafici ad area, diagrammi, mappe coropletiche o grafici a ragno. Non c'è dubbio che questo tocco di ammorbidimento nel design aggiungerà un plus di interesse ai tuoi dati
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