Cos'è un test probabilistico?

Scopriamo cos'è un test probabilistico

La ricerca è della massima importanza per lo sviluppo di qualsiasi area, sia essa educativa, economica, sociale o scientifica, è necessario seguire una metodologia rigorosa e riconosciuta, affinché i suoi risultati siano affidabili. Pertanto, il ricercatore deve conoscere aspetti come cos'è un test probabilistico .

In questo articolo vi invitiamo a essere più coinvolti con l'argomento.

Nelle righe seguenti scoprirai cos'è il campionamento , cos'è un test probabilistico e quali sono i suoi tipi e quando dovrebbero essere applicati. Se il campione selezionato non è adeguato, l'indagine va a fondo, ecco quanto è fondamentale.

Per questo, prima di spiegarvi tutto sul test probabilistico, vi presentiamo in modo semplice uno degli elementi più importanti dell'indagine, il campione.

Cos'è un campione o un test?

È come indica il nome, una rappresentazione di una popolazione che ha caratteristiche comuni. Ad esempio, dalla popolazione degli studenti del primo semestre di Medicina di un determinato ateneo, tramite una formula statistica, viene selezionato un numero di studenti che rappresenta quella popolazione.

Inoltre, è utile sapere che i campioni sono più o meno rappresentativi a seconda del margine di confidenza e dei valori del grado di errore utilizzati nella formula statistica. Il più comune è vedere livelli di errore del 5%.

Va notato che esistono test o campioni probabilistici e non probabilistici . Tuttavia, ci concentreremo sull'approfondimento di cosa sia un test probabilistico , poiché è quello che ci riguarda in questo articolo.

Il campione probabilistico

L'esperto di metodologia della ricerca, Roberto Hernández Sampieri, definisce cos'è il test probabilistico , come quello che si effettua attraverso metodi di selezione casuale; cioè a caso. Tutte le persone della popolazione studiata hanno la stessa probabilità di essere scelte e l' approccio è quantitativo .

Perché il campionamento quantitativo ? Perché è più economico indagare su 1000 persone di una popolazione piuttosto che farlo con 8 milioni, per esempio.

Un semplice esempio: se un ricercatore vuole sapere se gli abitanti di una città di 5 milioni mangiano in modo sano e la formula statistica utilizzata mostra che il campione è di 1000 persone, quando viene applicato lo strumento di misurazione, qualsiasi persona di quella città ha il stessa probabilità di essere consultato; ma ne verranno consultati solo 1000.

Tipi di test o campione probabilistico

Ora che sai cos'è un test di probabilità , ora parliamo dei tipi di campionamento:

• Casuale semplice : ogni elemento del campione viene selezionato a caso. Nei casi che si applicano, viene utilizzato il metodo della lotteria per scegliere ogni individuo, che può essere fatto anche con il software.
• Casuale stratificato : è un metodo che suddivide il campione in porzioni proporzionali e ogni individuo viene consultato in modo ugualmente casuale. Può essere stratificato per età, per sesso, per posizione geografica, ecc.
• Per conglomerati: è un tipo di selezione casuale per gli individui del campione geograficamente dispersi.
• Campionamento consecutivo : La ricerca viene eseguita in più fasi, noto anche come campionamento multistadio.

Sapere cos'è un test probabilistico e le sue tipologie, così come sapere cosa sono i campioni non probabilistici, consente al professionista di comprendere perché è così importante rispettare i requisiti teorici sulla metodologia di ricerca affinché i risultati presentati siano affidabili.

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