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La statistica è una branca della matematica che è per lo più al servizio delle aziende e di alcuni campi della ricerca scientifica, tuttavia ciò che ci interessa in questa occasione è la comprensione di cosa sia una distribuzione in statistica , ovvero il concetto visto dalla prospettiva di questa scienza matematica. Vuoi saperne di più su questo argomento nell'area delle statistiche? Continua a leggere!
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Questo concetto È molto utile perché consente alle aziende di analizzare dati e fare distribuzioni campionarie e detrazioni per anticipare risultati che, insomma, se fatti correttamente, si traducono in profitto... Come funziona la distribuzione statistica? Ci sono molti tipi? Scopri le risposte qui sotto!
Per capire cos'è una distribuzione in statistica , potrebbe essere necessario prima chiarire il concetto di probabilità in questo argomento, che è definito come un valore compreso tra 0 e 1, che descrive la possibilità che un evento si verifichi, è quindi come è possibile determinare attraverso il valore 1 che l'evento accadrà molto sicuramente e, 0 che l'evento sicuramente non accadrà.
Conoscendo i concetti precedenti, possiamo definire una distribuzione di probabilità come un elenco che fornisce tutti i risultati dei valori che possono verificarsi in un evento, insieme alla probabilità di accadimento associata a ciascuno dei valori.
Gli scienziati sono sempre stati affascinati dai fenomeni e dagli eventi che accadono nella vita quotidiana, motivo per cui si sono messi a costruire modelli probabilistici teorici, attraverso la sperimentazione, che li descrivono, è allora che capiamo cos'è una distribuzione in statistica e ogni tipo di distribuzione.
I più usati oggi sono:
La distribuzione binomiale è una probabilità discreta e si verifica molto frequentemente nella vita quotidiana. Fu proposto da Jakob Bernoulli (1654-1705) e viene utilizzato con eventi che hanno una risposta binaria come suggerisce il termine binomiale , solitamente classificato come "successo" o "fallimento".
Il suo nome è dovuto al matematico francese Simeon Denis Poisson (1781-1840), e descrive il numero di volte in cui un evento si verifica durante un dato intervallo, che può essere tempo, area, distanza o volume. La probabilità di accadimento è proporzionale alla grandezza dell'intervallo.
La distribuzione di probabilità normale è una delle più importanti all'interno di quella che è la distribuzione in statistica e nel calcolo delle probabilità. Fu usata da Carl Friedich Gauss (1777-1855) quando scrisse un libro sul movimento dei corpi celesti, motivo per cui è nota anche come distribuzione gaussiana.
Come abbiamo detto, la distribuzione di probabilità normale è una delle più importanti perché il teorema del limite centrale implica che questa distribuzione è quasi universale e si può trovare in tutti i campi delle scienze empiriche come: fisica, biologia, psicologia, economia, ecc.
Un altro aspetto che rende questa distribuzione la più nota è la famosa "campana gaussiana", che si spiega con la forma di una campana simmetrica e la sua area sotto la curva è pari a 1. Per quanto riguarda la forma della campana, può variare a seconda la distribuzione dei risultati, essendo possibile che cambi la sua forma in modo asimmetrico in alcune occasioni.
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Questo è certamente un argomento ampio che non può essere trattato nella sua interezza, quindi se sei stato interessato all'argomento delle distribuzioni di probabilità, potresti essere interessato alla parte successiva.
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