ingegnere in scienza dei dati e matematica

Perché essere un ingegnere in scienze dei dati e matematica?

In questa era digitale dell'informatica e della tecnologia, chiunque lavori con i dati sa di avere schemi che non potrebbero essere trovati senza l'aiuto della matematica. Per questo motivo, la professione di ingegnere nella scienza dei dati e nella matematica oggi sta emergendo come una delle carriere del futuro, poiché sta acquisendo importanza all'interno del big data scientist ; resta con noi per saperne di più.

Oggi, la carriera nel campo della scienza dei dati e dell'ingegneria matematica ha innumerevoli applicazioni nel mondo degli affari, che vanno dall'analisi aziendale, al marketing e alle vendite. Perché l' analista di dati si avvale di metodi e modelli matematici per trovare risposte alle domande poste... Se hai domande sull'argomento, resta con noi e le chiariremo .

Cos'è l'ingegneria nella scienza dei dati e nella matematica?

È il grado che fornisce le competenze a un professionista addestrato per analizzare ed estrarre informazioni e conoscenze da grandi volumi di dati. Inoltre, ti allena a ordinare e interpretare tali dati che in seguito ti aiuteranno a elaborare una strategia aziendale di successo o a facilitare il processo decisionale.

Quindi, l'ingegnere in scienza dei dati e matematica è...

L' ingegnere informatico e matematico è un professionista con conoscenze teorico-pratiche in fondamenti matematici e statistici e metodi di ottimizzazione per l'elaborazione di grandi volumi di dati. Ha anche conoscenze di matematica computazionale o matematica applicata all'informatica , linguaggio di programmazione, sviluppo di modelli predittivi e analisi di dati reali.

Per questo, si è specializzato in queste principali aree della matematica applicata alla scienza dei dati:

• Calcolo: si riferisce al calcolo infinitesimale, cioè analizzare piccole quantità e studiare il motivo delle variazioni tra variabili (in questo caso dei dati).
• Algebra lineare: studiare vettori, matrici, equazioni lineari e le loro applicazioni nella scienza dei dati, capire come funzionano gli algoritmi di intelligenza artificiale, preparare i dati e sapere quali algoritmi utilizzare.
• Statistica: perché serve a raccogliere, ordinare, elaborare, analizzare e interpretare dati che poi serviranno a trarre conclusioni, quindi è fondamentale per chi fa un lavoro di data science.
• Probabilità: funzionerà insieme alle statistiche, sebbene siano rami indipendenti. Questa scienza permette di quantificare l'incertezza che un fatto o un evento possa verificarsi.

Opportunità di lavoro per un ingegnere di scienze dei dati e matematica

Le funzioni di un ingegnere in scienze dei dati e matematica non possono essere confuse con quelle di altre aree dell'ingegneria ( ingegneria informatica , ingegneria dei sistemi, ingegneria civile ...), pertanto il loro campo di lavoro è anche specifico di determinate aree. Qui citeremo alcune delle sue opportunità professionali:

• Lavora in aziende dedicate alla scienza dei dati nel settore pubblico o privato.
• Puoi esercitarti da solo offrendo i tuoi servizi privati o in progetti di imprenditorialità personale.
• Lavora come specialista di Big Data o Data Science nelle aree di analisi dei dati, elaborazione delle informazioni, organizzazione dei dati, proiezioni, sistemi predittivi, tra gli altri.

Non è un segreto per nessuno che la scienza dei dati sia un pilastro fondamentale nel progresso tecnologico della società, poiché ha un potenziale di trasformazione all'interno della tecnologia dell'informazione e dell'informatica. Per questo motivo, l' ingegnere in scienza dei dati e matematica sta emergendo come protagonista nello sfruttamento, progettazione, amministrazione e sviluppo di grandi volumi di sistemi di dati con funzionalità di analisi applicate a diverse aree (energia, istruzione, commercio, ricerca, industria.. . ).

CORSO BIG DATA PER INGEGNERI

Se vuoi specializzarti nell'area, puoi seguire il corso Big Data for Engineering presso Euroinnova. Lì puoi qualificarti come Big Data Professional for Engineering rilasciato da Euroinnova Business School . Hai anche una formazione come il Diploma in Data Science che ti aiuterà ad aprire i tuoi percorsi professionali.

D'altra parte, è un corso rivolto a coloro che sono interessati a specializzarsi nell'area professionale dei sistemi, delle reti e delle comunicazioni, della conoscenza dei sistemi e della telematica e dei Big Data per l'ingegneria.

Corsi specializzati in Data Science