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Probabilmente lo sai già, ma la verità è che l'idea che l'IA avrà un profondo effetto sull'economia esiste da alcuni decenni.
Ed è che i progressi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale stanno rendendo più facile per le aziende automatizzare ed esternalizzare attività che prima gli umani dovevano svolgere.
Quindi questo crea milioni di nuovi posti di lavoro e consente una produzione più efficiente in molti settori.
In questo contesto, vediamo che l'IA viene utilizzata più frequentemente nelle aziende per l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e l'apprendimento automatico.
Bene, l'intelligenza artificiale può aiutare a identificare modelli, scoprire intuizioni e prevedere risultati futuri.
Ed è esattamente ciò che si sta facendo nel settore finanziario.
In questo post, ti diciamo tutto ciò che devi sapere sul futuro dell'intelligenza artificiale nella finanza.
Vuoi scoprire tutto questo e molto altro?
Non perdere ciò che ti diremo lungo le linee seguenti.
Andiamo la!
Chiaramente, il settore finanziario ha fatto molta strada negli ultimi 100 anni.
La prima banca è stata fondata nel 1811 e da allora il settore è in continua evoluzione con la rivoluzione digitale.
Con la digitalizzazione, le banche sono state in grado di fornire servizi migliori e costi inferiori per i propri clienti.
Ha anche permesso loro di fare prestiti migliori a persone che altrimenti non sarebbero state in grado di ottenerne uno perché non avevano abbastanza soldi o garanzie.
Pertanto, le banche si sono evolute fino a diventare luoghi in cui le persone possono rivolgersi per ottenere un prestito, trovare i migliori tassi di interesse per i propri investimenti o conservare i propri soldi in modo sicuro.
Sono per lo più fornitori digitali di questi servizi e un luogo in cui puoi gestire il tuo punteggio di credito.
Ebbene, come vi abbiamo detto, il settore bancario è cambiato drasticamente sin dal suo inizio.
Ed è quello, non si tratta più di oro e cartamoneta.
A questo proposito, dobbiamo chiarire che il settore finanziario non è l'unico che è entrato a pieno titolo nella rivoluzione digitale.
Al contrario, anche l'intelligenza artificiale si è evoluta rapidamente negli ultimi anni.
In effetti, sta diventando uno strumento chiave nel settore finanziario.
Da parte sua, l'intelligenza artificiale sta trasformando il settore finanziario e il suo ruolo continuerà a crescere in futuro.
In questo modo, l' impatto dell'intelligenza artificiale sulla finanza è enorme e continuerà ad evolversi man mano che andiamo avanti.
Senza dubbio, i servizi finanziari sono consapevoli del potenziale dell'intelligenza artificiale.
Delle banche incluse nel rapporto 2018, il 32% ha già integrato nella finanza applicazioni di intelligenza artificiale come l'analisi predittiva o il riconoscimento vocale.
Attualmente, questi servizi stanno innovando di fronte alle esperienze dei clienti.
Infatti, l'applicazione più comune dell'intelligenza artificiale in finanza è quella dei chatbot .
Tuttavia, anche le automazioni nei processi di back-end, nei flussi di lavoro e nell'analisi algoritmica hanno un peso.
In realtà, in questi tempi la necessità di lavoro è stata ridotta dall'uso di robot , in particolare dell'intelligenza artificiale.
L'automazione dei processi robotici (RPA) rappresenta 1/3 del costo del lavoro a livello internazionale e 1/5 a livello nazionale.- Gartner
Nello specifico, RPA è un tipo di software che automatizza le attività tradizionalmente eseguite dagli esseri umani.
Utilizza algoritmi per creare una forza lavoro virtuale e completare varie attività in base ai dati raccolti. L'RPA viene utilizzato nei seguenti casi:
Automazione di attività ripetitive.
Aumentare la produttività
Riduzione degli errori nei flussi di lavoro
Semplifica il lavoro per gli esseri umani.
Sapevi che il machine learning ha molte applicazioni nel mondo?
In questo contesto, viene utilizzato in vari campi, tra cui sanità, sicurezza informatica e finanza.
L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'informatica che utilizza algoritmi basati sulla premessa che le macchine possono apprendere senza essere esplicitamente programmate.
Cioè, è un insieme di strumenti e tecniche per costruire sistemi che migliorano automaticamente con l'esperienza.
Sempre più aziende stanno adottando la tecnologia di apprendimento automatico per i vantaggi che offre.
E questo ha reso più rapide e accurate le decisioni di guida in ambito finanziario.
Utilizzando l'apprendimento automatico, le aziende possono prendere decisioni di investimento migliori, indagare su nuove opportunità e guadagnare profitti nel tempo.
Il riconoscimento vocale, infatti, come dicevamo, continua ad essere una delle applicazioni più importanti dell'intelligenza artificiale in finanza.
In questo senso, dobbiamo chiarire che l'elaborazione del linguaggio naturale è la capacità di un computer di elaborare il linguaggio umano.
Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha fatto sempre più progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale.
In questo modo, l'intelligenza artificiale ha catturato l'attenzione di molti ricercatori grazie al suo potenziale per migliorare le nostre vite.
Tuttavia, puoi saperne di più e prepararti per l'intelligenza artificiale nella finanza in modo professionale attraverso il nostro Master di formazione permanente in mercati finanziari + 60 crediti ECTS.
Inoltre, ecco ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale nella finanza:
Qual è il sistema di ricerca di mercato
Master in Borsa e Mercati Finanziari + Laurea (+5 CFU)
Corso per Esperti in Borsa e Mercati Finanziari
Corsi di diritto dei mercati finanziari
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