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La statistica è uno degli strumenti più utilizzati in varie professioni. La sua rilevanza è tale che i reclutatori di talenti valutano che i candidati abbiano una formazione in esso. Non basta più, ad esempio, conoscere Excel ad alto livello. Al contrario, si prevede che abbiano una conoscenza avanzata di software più specifici, come SPSS , utilizzati per la statistica applicata. Tuttavia, per raggiungere questo livello di complessità, è necessario conoscere i fondamenti della statistica e la differenza tra statistica descrittiva e inferenziale . Euroinnova ha le informazioni di cui hai bisogno. Continua a leggere e ne saprai di più!
Successivamente ti diremo cos'è la statistica e qual è la differenza tra statistica descrittiva e inferenziale . Inoltre, ti offriremo la migliore offerta formativa 100% online di Euroinnova.
Dobbiamo partire dal fatto che la statistica è, in linea di principio, una scienza . Con questo, si tenta di dare un senso a un insieme di dati precedentemente raccolti e organizzati . L'obiettivo è semplice anche se i suoi metodi sono complessi: risolvere problemi del mondo reale per prendere decisioni ragionevoli . I risultati delle analisi guidano questo lavoro e mirano a ridurre l'incertezza sui risultati delle azioni che motivano lo studio statistico. Sebbene i suoi metodi e le sue procedure trovino posto nella matematica, le sue applicazioni sono diverse. Da qui l'esistenza della statistica applicata , finalizzata ad affrontare l' incertezza di altre discipline, come psicologia, economia, economia, marketing, scienze umane, tra le altre
Tuttavia, per il lavoro statistico, sono considerati elementi principali:
Allo stesso modo, al di là dei suoi elementi e delle sue applicazioni, possiamo menzionare, approssimativamente, che ci sono branche della statistica. In questo articolo concentreremo la nostra attenzione su due: la statistica descrittiva e quella inferenziale . Ciascuno con il suo obiettivo, comprendono le stesse basi e criteri di rigore per l'interpretazione dei dati
Questo ramo della statistica è caratterizzato dalla descrizione di un oggetto di studio in modo quantitativo . Pertanto, la statistica descrittiva si occupa di ottenere , organizzare , presentare e descrivere un insieme di dati . La presentazione dei risultati avviene con tabelle , misure numeriche o grafici . I suoi risultati sono importanti in qualsiasi indagine che sia in una fase iniziale, poiché consente la preparazione di una sintesi dei dati. A tal fine vengono utilizzate le principali misure descrittive di accentramento, dispersione e forma. Ciò, tuttavia, consente di descrivere i dati. Tuttavia, ciò che caratterizza questo ramo è che non fa inferenze , deduzioni o conclusioni in relazione ai dati descritti
La statistica descrittiva , da parte sua, lavora con variabili (qualitative o quantitative). Una volta raccolti i dati, genera dei riepiloghi con i seguenti elementi: tabelle di frequenza, modalità, frequenza assoluta, frequenza relativa, frequenza assoluta cumulativa e frequenza relativa cumulativa. Per quanto riguarda i grafici , le variabili qualitative sono solitamente rappresentate in grafici a barre . D'altra parte, le variabili quantitative (discrete e continue) sono tracciate con diagrammi di frequenza cumulativi e diagrammi staminali e istogrammi . Infine, tra le sue misure troviamo: la media aritmetica, la mediana, la moda, i quartili, la varianza, tra gli altri. Ciascuno di questi dati ha una formula per ottenerlo
Come anticipato, ciò che caratterizza la statistica inferenziale è l'uso dell'inferenza (richiamata nel suo nome) e dell'induzione . Questa procedura logica ha l'obiettivo di dedurre le qualità della popolazione studiata da un'analisi inferenziale . Di fronte al compito descrittivo, l'inferenza non si limita alla raccolta e sintesi dei dati, ma mira piuttosto a fornire spiegazioni circa le proprietà e le caratteristiche di tali dati. Pertanto, una corretta inferenza nasce da un'adeguata descrizione dei dati. Esiste una relazione necessaria tra statistica descrittiva e inferenziale . Così, dalle loro deduzioni si deduce il comportamento della popolazione. Questo viene fatto attraverso un modello matematico che porta a generalizzazioni. Sebbene questi siano condizionati dalla casualità , esistono metodi per ottenere risultati rilevanti .
La statistica inferenziale è suddivisa in statistica parametrica e statistica non parametrica . Da un lato, il parametrico si occupa di procedure statistiche attorno a dati reali, determinati da un determinato numero di parametri. La forma di distribuzione dei dati deve essere nota. Se invece questa distribuzione non è nota, quella non parametrica diventa centrale. Per evitare possibili errori, vengono utilizzate dimensioni del campione adeguate
In breve, ciò che differenzia la statistica descrittiva da quella inferenziale è il modo in cui lavorano con i dati. Sebbene strettamente correlati, questo li distingue.
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