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Le misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati sono un insieme di indicatori statistici che mostreranno verso quali valori sono raggruppati i dati numerici, cioè sono misure statistiche che cercano di riassumere un insieme di valori in un unico valore.
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Obbedendo a questo concetto, si afferma che ci sono tre misure comuni per poter identificare il centro degli insiemi di dati, che sono la media, la mediana e la moda. ognuno di essi si trova intorno al punto in cui i dati sono raggruppati.
Questo è un argomento appartenente all'area della statistica , dove le caratteristiche di un set di dati sono molto ricercate.
I dati raggruppati sono organizzati in una tabella di frequenza, questa tabella rappresenta il numero di volte in cui ogni valore viene ripetuto nella serie di dati.
Esistono quindi misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati , i cui dati vengono gestiti in modo semplice. Per prima cosa vengono raccolti i dati della popolazione in studio e questi vengono distribuiti in una tabella e analizzati senza formare classi, che sono il numero di sottoinsiemi in cui i dati sono stati raggruppati con loro: ogni dato mantiene una propria identità dopo essere stato raccolto. Hai elaborato la distribuzione di frequenza.
Questi dati provengono direttamente dal sondaggio o dallo studio che viene effettuato, ad esempio:
Tra le misure di tendenza centrale più utilizzate per i dati non raggruppati vi sono:
Questa è la prima delle misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati che discuteremo. È determinato dal valore medio di una serie di set di dati numerici . Con questa misura i calcoli vengono effettuati attraverso la somma di tutti i valori che vengono divisi, è il punto medio tra il valore massimo e il valore minimo delle grandezze esistenti.
La media è il centro dell'intera distribuzione, poiché in essa sono rappresentati i valori osservati; Ad esempio, se c'è un gruppo di persone che ha un'altezza media di 1,60 metri, allora questa grandezza rappresenta l'altezza media di tutti, anche se non è l'altezza di nessuna delle persone in particolare.
Questa è una delle misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati, nota anche come media aritmetica : è il valore che si trova al centro dell'insieme di dati dopo che è stato ordinato.
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Viene anche chiamata media posizionale e non importa se i dati sono ordinati in ordine crescente o decrescente; indipendentemente da ciò, la mediana corrisponderà allo stesso valore. Vediamo il seguente esempio:
Abbiamo la seguente serie di numeri: {3,5,7,12,23,28,31}
Se noti, ci sono 7 numeri in questo set e sono tutti disposti in ordine crescente. Il numero centrale è il quarto della lista, che è il numero 12; lì la mediana è 12.
Si può ottenere con il metodo tradizionale, che consiste nel barrare i numeri su ogni spigolo fino a raggiungere i dati al centro, oppure si può anche fare la seguente operazione: il numero dei dati + 1/2.
Nell'esempio precedente potremmo farlo come segue:
Abbiamo il seguente insieme: {3,5,7,12,23,28,31}
Ci sono 7 punti dati +1=8/2 è 4. Quando si conta nell'insieme, il numero che occupa la posizione 4 è 12. Quindi la mediana è 12.
È la terza delle misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati . Questa misura viene utilizzata per identificare quando i dati vengono visualizzati continuamente, nonché durante un determinato periodo di tempo. È esso stesso il dato che appare di più in un gruppo, e possono esserci anche due modalità, essendo quindi noto come bimodale o, quando ci sono più di due modalità, si chiama multimodale, cioè quando si verifica il numero massimo di ripetizioni per tre o più numeri.
Per calcolare il modo bisogna scrivere i numeri dell'insieme e poi scrivere il numero oi numeri che si ripetono il maggior numero di volte. In un set con i seguenti componenti: 4, 5, 8, 8, 7, 6, 8; la modalità è il numero 8 in quanto è il numero che si ripete di più.
Queste misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati ti permetteranno di analizzare i dati da un insieme.
Dopo aver conosciuto le misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati , è necessario soffermarsi sull'organizzazione dei dati, che possono essere distribuiti in tabelle di frequenza , avendo come riferimento:
È il numero di volte in cui viene trovato un valore ed è indicato o rappresentato con " fi", dove il pedice simboleggia ciascuno dei valori o dati numerici. Va notato che la somma delle frequenze assolute è il numero totale di numeri nei dati.
È la misura statistica che costituisce il quoziente di frequenza assoluta di un valore di popolazione tra i valori totali che compongono la popolazione campionaria ed è rappresentata dalle lettere "ni".
È rappresentato da "Fi", è la somma delle frequenze assolute , date da tutti i valori uguali o inferiori al valore che si sta calcolando.
È rappresentato da "Ni", è la divisione della frequenza accumulata tra il numero totale di dati.
Le misure di tendenza centrale per dati non raggruppati appartenenti ad un insieme possono essere rappresentate tenendo conto di media, standard, varianza e deviazione standard. Conosciamo ciascuno di questi concetti:
Conoscendo le misure di tendenza centrale per i dati non raggruppati, è rilevante conoscere lo scostamento dalla media, chiamato anche scostamento medio dalla media o scostamento medio assoluto. I suoi valori si ottengono attraverso la differenza tra la media aritmetica e i diversi dati.
È indicato con la lettera sigma “Σ σ ς”, è una misura di dispersione che ci permette di indicare quanto è disperso il dato rispetto alla media. Maggiore è la deviazione standard, maggiore è la dispersione riscontrata tra i dati.
Attraverso di esso viene rappresentato il campione di una popolazione , così come si fa riferimento alla variazione in modo generale di un processo.
La varianza si chiama scarto medio rispetto alla media aritmetica con la differenza usando il valore assoluto, che è al quadrato, evitando compensazioni e allargando le differenze. Allo stesso modo, la media viene considerata attraverso le differenze, ottenendo la varianza.
È la radice quadrata che si ottiene dalla varianza, le unità in cui viene misurata sono uguali ai dati della distribuzione.
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