pensiero computazionale a scuola

In che modo il pensiero computazionale influenza l'apprendimento?

Il pensiero computazionale cerca di trasferire allo studente il sistema di pensiero che un informatico userebbe per risolvere un problema. Vale a dire, applica processi di pensiero logici, sistemici, algoritmici... e quindi si ottiene una soluzione. Parliamo, quindi, di una metodologia di apprendimento molto efficace. Ti piacerebbe applicare il pensiero computazionale a scuola ? Scopri i Corsi Euroinnova! 

All'interno di quest'area di formazione dell'istruzione , abbiamo una vasta gamma di possibilità e opportunità di lavoro. Infatti luiI programmi didattici in quest'area sono vari: ci sono corsi che ti forniscono una visione più generale del settore e che servono per introdurti in questo campo, e altri più specialistici per perfezionare un argomento specifico. Ad esempio, l'apprendimento attraverso il pensiero computazionale in informatica e robotica. Qual è la tua formazione preferita?

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Cos'è il pensiero computazionale?

Il pensiero computazionale è un processo di pensiero che interviene nella formulazione dei problemi e delle loro soluzioni , che si ottengono attraverso il metodo di un elaboratore di informazioni. Cioè, si tratta di applicare strumenti e tecniche informatiche per comprendere sistemi e processi naturali e artificiali.

È un processo attraverso il quale vengono riconosciuti gli aspetti dell'informatica nel mondo che ci circonda".

La chiave è trasferire il sistema di pensiero che un informatico userebbe per risolvere un problema: applicare processi di pensiero logici, sistemici, algoritmici ... In questo modo, possiamo rappresentare le soluzioni a un problema come sequenze di istruzioni e algoritmi.

La sua premessa è usare il pensiero astratto , per semplificare gli elementi di un problema, per identificare gli aspetti rilevanti e sviluppare un modello che offra una soluzione. In breve, sviluppare una soluzione e scomporla nei parametri appropriati per dare forma a quell'idea con la tecnologia .

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pensiero computazionale a scuola

Come si dice, il pensiero computazionale può essere applicato alla vita quotidiana, poiché consente di adattare l'informatica alle proprie esigenze. In effetti, questo modo di pensare ha portato allo sviluppo di innumerevoli programmi per computer che offrono soluzioni semplici alle esigenze quotidiane. Ad esempio, le applicazioni per i pagamenti con carta su un telefono cellulare.

Ma questo è anche trasferibile e molto rilevante per il campo educativo . Ed è che la tecnologia non solo consente di promuovere l'apprendimento degli studenti, ma anche di promuovere il loro interesse e la loro conoscenza in settori come la scienza, la tecnologia, l'ingegneria, la matematica e l'informatica .

Non implica necessariamente l'uso di dispositivi come un computer. No, no... va molto oltre. Il pensiero computazionale è un'abilità cognitiva che consente agli studenti di sviluppare la loro capacità di formulare, rappresentare e risolvere problemi attraverso gli strumenti e i concetti utilizzati nell'informatica.

Come applicare il Computational Thinking in classe?

In primo luogo, per lo sviluppo del pensiero computazionale, l'insegnante deve lavorare con gli studenti su atteggiamenti quali:

• Costanza , di fronte a problemi difficili da risolvere.

• Fiducia , quando si affrontano situazioni complicate.

• Tolleranza , all'ambiguità.

• Capacità di affrontare un problema non strutturato , essere in grado di vederne le parti e ordinarlo.

• Comunicazione e lavoro di squadra.

D'altra parte, in secondo luogo, per lo sviluppo di questa capacità di pensiero, insegnanti e professori possono contare su attività e strumenti sia online che offline. programmazioneÈ una di quelle attività che aiutano a sviluppare il pensiero computazionale, così come l'eterna robotica preferita, che vedrai quando imparerai cos'è la robotica educativa .

Tuttavia, l'alternativa offline sono le attività unplugged , ovvero quelle che non richiedono un computer o un dispositivo elettronico per il loro sviluppo. Giochi tradizionali come puzzle o giochi di costruzione. Diventa un esperto nell'educazione giocando con questo corso di gamification !

Vantaggi per gli studenti che studiano Programmazione e Robotica

L'obiettivo di includere il pensiero computazionale a scuola è quello di promuovere l'apprendimento. Un apprendimento che fa passare gli studenti da consumatori a produttori di tecnologia.

Inoltre, offre una serie di vantaggi per l'apprendimento degli studenti :

• Stimolare la creatività.

• Lavorare sul ragionamento e sulle capacità di pensiero critico.

• Sviluppare e rafforzare le competenze numeriche e linguistiche.

• Promuovere le capacità di leadership e il lavoro di squadra.

Insomma, lavorare con il pensiero computazionale a scuola stimola l' innovazione e rappresenta un investimento a lungo termine nella struttura economica e sociale di un Paese. Stiamo gettando le basi per nuove generazioni di creatori digitali che avranno gli strumenti e le capacità necessarie per rispondere ad ambienti in evoluzione, gestire situazioni complesse e configurare soluzioni interdisciplinari.

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Le chiavi del pensiero computazionale

Come abbiamo detto, il pensiero computazionale è inteso come una batteria di strumenti mentali su cui tutte le persone possono lavorare e sviluppare con l'obiettivo di risolvere problemi applicando le nozioni fondamentali dell'informatica.

Questo rende le persone in grado di:

• Comprendere e valutare quali aspetti di un problema sono realizzabili attraverso le tecniche informatiche e risolvibili con la tecnologia.

• Applicare o adattare uno strumento tecnologico per un uso diverso da quello originale.

• Applicare metodi informatici per risolvere i loro problemi.

• Riformulare i problemi sotto il prisma della tecnologia dell'informazione per sviluppare una strategia supportata dalla tecnologia.

• Analizza, organizza e rappresenta le informazioni in modo astratto e costruisci modelli che offrono una combinazione efficiente di risorse.

• Riformulare i processi di risoluzione in modo che siano applicabili a problemi diversi da quello originario.

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