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In una popolazione in generale, statisticamente parlando, richiede una ricerca rappresentativa della popolazione, al fine di ottenere statistiche descrittive nella raccolta dei dati , dove si possono riflettere gli obiettivi e le caratteristiche della popolazione, e il campionamento casuale che devi fare per ottenerlo , quindi, come concetto principale è il dovere di sapere Che cos'è un campione? e perché è importante per la raccolta dei dati.
In sequenza Cos'è il campione? in una popolazione, è una tecnica di campionamento casuale per la determinazione rappresentativa dell'utilità e dell'interesse nella popolazione, che verrebbe effettuata l' indagine di raccolta dei dati .
È importante realizzare un campione rappresentativo della popolazione, al fine di calcolare le statistiche, nella raccolta dei dati, nell'ordinarli e analizzarli, tenendo conto, in linea di principio , di che campione si tratta? Esempi ; Da una popolazione di 20 milioni di persone con disabilità uditive a livello di un paese o di una regione, fai un quadro di campionamento, per raccogliere una piccola quantità di dati, in 90.000 milioni di persone, è ancora complesso, ma è molto più facile da calcolare non rappresentativo di quella popolazione.
Quando fai ricerca, devi prima sapere qual è il campione? Per ottenere il calcolo e la statistica che è essenziale, è inutile fare ricerche statistiche complesse su una popolazione e che non sia di buona qualità, cioè che non sia un campione rappresentativo, quindi citeremo alcune caratteristiche:
È quello che si caratterizza per l'ottenimento di elementi in comune, cioè che tutti abbiano la stessa possibilità di far parte di quel campione in studio, come in un campionamento casuale totalmente casuale dalla popolazione. Inoltre, il campionamento sistematico viene effettuato anche in un sistema a priori, prima di scegliere i campioni di tutti gli individui che hanno la stessa possibilità di appartenere ad esso.
In sequenza, descriveremo: Cos'è un campione non probabilistico?
A differenza del precedente, non probabilistico, è quello che i campioni vengono ottenuti senza che tutti gli elementi o la popolazione abbiano le stesse possibilità uguali di appartenere a un campione di ricerca, cioè è un campionamento di coesistenza perché i casi di campione secondo il ricercatore. Inoltre, anche qui viene applicato il campionamento consecutivo, perché richiede che tutti i soggetti a cui è possibile accedere siano studiati e analizzati senza eccezioni.
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