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Quando stiamo per fare un'indagine e abbiamo bisogno di raccogliere dati, anche se dobbiamo essere consapevoli con che tipo di tecniche raccoglieremo le nostre informazioni prima di andare sul sito per essere preparati, per questo motivo ci sono due tipi di campionamento: c'è il campione aleatorio o probabilistico e il non probabilistico. In questo caso, studieremo a fondo per capire Qual è il tipo di campionamento non probabilistico. Continua a leggere e resta con noi!
Cos'è questo tipo di campionamento nell'area della statistica ? Vorresti saperne di più su di lui? Non smettere di leggere questo articolo!
Prima di tutto, dobbiamo capire cosa sono la popolazione e il campione. La popolazione è costituita da tutti gli individui che hanno le caratteristiche che stiamo cercando e il campione è il numero di individui che prendiamo per il nostro ricerca.
Ora possiamo capire cosa qual è il tipo di campionamento non probabilistico come metodologia applicata per passare da una popolazione a un campione. In questo senso, sono una serie di tecniche in cui la popolazione viene selezionato in un processo che non offre ai suoi individui pari possibilità di essere selezionati.
Tra alcune caratteristiche di quello che è un tipo di campionamento non probabilistico abbiamo:
In effetti, ora che sai quali sono i tipi di campionamento non probabilistico, ti starai chiedendo quali tecniche di campionamento puoi applicare alla popolazione. scopo.Nel seguente elenco mostreremo quali sono le tecniche di campionamento più comuni:
Quando parliamo di campionamento intenzionale, ci riferiamo a un metodo che tutti abbiamo applicato a un certo punto della nostra vita, che è come compilare un modulo o chiedere un favore. Gli individui non vengono selezionati a caso ma in base a criteri di ricerca, con un numero elevato vantaggio facilmente accessibile e disposto a farlo.
Si tratta di prendere una parte della popolazione da indagare per coprire una quota. Poiché non è probabile, separiamo gli individui in base a una caratteristica che un gruppo conferisce loro. Che cosa Ad esempio, se abbiamo una popolazione di 100 persone e il 40% sono uomini e il restante 60% sono donne, dovremmo convincere 40 uomini e 60 donne a rispettare il campionamento.
Questo si riferisce a una palla di neve che cade da una ripida collina e cresce man mano che gira, quindi aumenterà di dimensioni.
Questo tipo di campionamento viene utilizzato per una popolazione difficile da reperire. Si basa sull'ottenere almeno un individuo dalla nostra popolazione target e chiedere loro se conoscono qualcun altro per indirizzarci a un altro.
All'interno dei metodi di campionamento probabilistico , questo ci consente di conoscere più membri della popolazione che hanno il Caratteristiche ciò di cui abbiamo bisogno nel nostro ricerca .
Avendone così tanti Tecniche del campionamento dobbiamo essere sicuri di quale applicare alla nostra popolazione target, quindi dobbiamo conoscere le loro differenze.
Il campionamento probabilistico Si basa sul fatto che verranno selezionati tutti gli individui della popolazione target. Tra le tecniche troviamo il campione casuale semplice, campionamento stratificato, campionamento a grappolo e campionamento sistematico . Possiamo considerare le seguenti caratteristiche che determinano le differenze:
Quindi ora su cosa qual è il tipo di campionamento non probabilistico Abbiamo già potuto capire che prima il ricercatore fa una selezione di individui all'interno della popolazione che andrà ad indagare secondo determinati criteri. Tra le differenze che spiccano di più ci sono:
Possiamo capirlo qual è il tipo di campionamento non probabilistico È un ottimo strumento per poter estrarre informazioni da una popolazione specifica. se sei una persona che ho studiato Ingegneria Industriale oppure appartieni a un ramo in cui si svolgono queste attività in questo momento per specializzarti con noi.
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