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Nell'area della matematica , in particolare della statistica , ci sono diverse formule o modi per calcolare le possibilità che un evento si verifichi in base a distribuzioni di probabilità, e qui arriva il concetto di cosa sia la distribuzione binomiale , definita come una distribuzione di probabilità discreta che specifica il numero di successi durante l'esecuzione di un numero " n " di prove o esperimenti su una variabile casuale.
Un altro modo per descrivere cos'è la distribuzione binomiale è come una serie di esperimenti o prove in cui si possono ottenere solo due possibili risultati, successo o fallimento, dove il successo è identificato come variabile casuale ; Questa è la somiglianza della distribuzione binomiale con l'esperimento di Bernoulli ed è che in entrambi si possono ottenere solo due risultati, successo o fallimento. Scopri molto di più con noi in questo articolo.
Nella distribuzione binomiale ci sono 3 variabili: il numero di volte in cui abbiamo eseguito un esperimento ( n ), un risultato chiamato successo ( p ) e l'altro risultato chiamato fallimento ( q ).
Vale la pena notare la differenza tra la distribuzione binomiale e la distribuzione binomiale negativa , è che sebbene entrambe siano eseguite su un risultato dicotomico positivo o negativo, nella distribuzione binomiale negativa il numero di esperimenti viene ripetuto fino al raggiungimento di un certo numero di risultati positivi . È molto più semplice di quanto sembri, continua a leggere e impara molto di più.
Per conoscere adeguatamente cos'è la distribuzione binomiale , è necessario definire le sue proprietà o attributi più essenziali, tipici della distribuzione binomiale:
Nella distribuzione binomiale ci sono occasioni in cui la variabile " n" tende all'infinito e la variabile " p " tende al valore 0, quindi il prodotto della moltiplicazione di entrambe le variabili è una quantità costante, questo è un test di che il la distribuzione binomiale tende a convergere sulla distribuzione di Poisson. Ma cos'è la distribuzione di Poisson? Te lo spiegheremo di seguito.
È una distribuzione di probabilità discreta che permette di conoscere la probabilità che si verifichi un evento, conoscendo solo gli eventi e la loro frequenza media, è più utilizzata per calcolare la probabilità di accadimento di eventi strani o rari. Questo è molto importante quando si calcolano le probabilità, quindi capire cos'è la distribuzione di Poisson è necessario quando si parla di distribuzioni di probabilità e, nel nostro caso particolare, di distribuzione binomiale.
Questo tipo di distribuzione si basa su quelle che sono le misure di dispersione per conoscere l'intensità della dispersione dei dati o degli eventi con cui si lavora, come la deviazione standard , la deviazione standard e nel caso della varianza rispetto al Poisson distribuzione, conoscendo la variabilità dei dati rispetto alla media.
Il campo della statistica ha un ampio campo di lavoro, sia a livello aziendale che in campo medico; Rispetto a quella che è la distribuzione binomiale e l'area delle probabilità, è necessario avere una vasta padronanza della materia, per questo ti invitiamo alla Business School specializzata nella formazione Euroinnova Online.
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