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Stai cercando un modo per stabilire la probabilità di ripetizione di qualsiasi evento in un certo tempo? Se i tuoi studi o il tuo progetto sono associati a Statistiche, assicurati di leggere il seguente post.
Questa nota distribuzione è un modello che, basato su valori casuali discreti, permette di conoscere la probabilità che determinati valori appaiano in un certo insieme di numeri predefiniti. In altre parole, il concetto di cosa sia la distribuzione di Poisson è legato a un calcolo in cui si cerca di anticipare la comparsa di valori strani in un periodo di tempo definito.
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Tuttavia, il concetto da solo non potrebbe bastare per capire come usarlo. È una formula matematica che calcola la comparsa di determinati valori, ma cosa dobbiamo maneggiare per poterli comprendere appieno? Termini come variabile casuale, varianza , distribuzione discreta e distribuzione esponenziale sono le chiavi per capire a cosa si riferisce.
È una variabile casuale che non può assumere determinati valori all'interno di un gruppo minimo enumerabile; cioè, non accetta alcun valore all'interno del modello definito. Questa variabile di solito acquisisce qualsiasi valore casuale all'interno del campo di sperimentazione.
Descrive la probabilità che eventi discreti si verifichino all'interno di un arco di valori predefiniti.
Sia il valore atteso che la variabilità di un valore all'interno della distribuzione di Poisson.
È una distribuzione continua che viene utilizzata per specificare gli orari in cui è previsto il verificarsi di un determinato evento.
In effetti, tenere a mente questi termini ti permetterà di gettare le basi teoriche su cosa sia la distribuzione di Poisson.
La formula per rappresentare le probabilità è:
Dove:
Sai già cos'è la distribuzione di Poisson , ma come puoi riconoscerla? Graficamente si tratta di un piano cartesiano, rappresentato da due assi, in cui compaiono le costanti e l'andamento che potrebbe presentare il valore discreto precedentemente definito.
In tal senso, le linee che di solito collegano i dati tra i due punti non indicano continuità. Questa ipotesi viene da Siméon-Dennis Poisson , che la rese nota all'inizio del XIX secolo, quando l'autore stava cercando di trovare un modo per misurare la possibilità di azioni penali all'interno di atti criminali.
L'origine rivela la capacità di adattarsi alle preoccupazioni del ricercatore e servire più di un modello teorico.
Conoscere la funzione della distribuzione di Poisson dipende dalla creatività che implementi per essa. All'interno della natura possiamo trovare vari processi discreti che vale la pena sperimentare, nel tentativo di "anticipare" ciò che potremmo ottenere all'interno di un campo predefinito di variabili.
Pensaci, ora che sai cos'è la distribuzione di Poisson , puoi provare ad applicare la sua formula a qualsiasi tipo di evento che ti interessa, dall'inventiva di un inventore o scienziato che ti interessa, anche la probabilità del numero di siti web a quelli a cui accedono gli utenti attraverso l'intera Internet.
Grazie a questo tipo di formula è possibile conoscere l'andamento della comparsa di un fenomeno in un dato periodo o spazio. Si tratta solo di applicarlo.
Infine, quando pratichi o vedi questa formula in azione, è importante entrare in contatto con gli esercizi risolti . È improbabile che tu capisca come eseguirli a meno che tu non lo pratichi. Trova guide online, impara a usare le formule e acquisisci familiarità con i simboli della notazione scientifica.
Ora che sai qual è la distribuzione di Poisson , trova il posto migliore per trovare conoscenze su matematica, statistica e probabilità con formazione certificata in tutto il mondo.
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