tabella di distribuzione normale

Scopri cos'è la tabella di distribuzione normale

Conosciuta anche come campana di Gauss, la tavola di distribuzione normale è uno degli strumenti fondamentali per gli studi e le analisi statistiche. Scopri di cosa si tratta qui sotto.

Quando i dati in questa tabella vengono rappresentati graficamente, la sua curva assomiglia a una specie di campana, scopri di più su questo argomento nello sviluppo di questo articolo.

Qual è la tabella di distribuzione normale?

Si tratta di un modello matematico mediante il quale vengono calcolate le probabilità che qualcosa accada davanti a una variabile . Tenendo presente che una probabilità si riferisce al numero di volte o alla frequenza con cui un fenomeno, un valore o una situazione non specifica può presentarsi.

Un fenomeno casuale o non specifico è quello per cui, anche se l'esperimento viene condotto nelle stesse condizioni, i risultati possono variare. Possiamo esemplificarlo con il lancio di una faccia o di una moneta, non sempre atterrerà la stessa faccia, anche se è possibile determinare qual è la probabilità che ne esca una.

In altre parole, è possibile affermare che la tavola di distribuzione normale fa parte delle principali fonti utilizzate per la rappresentazione grafica dei dati che aiutano a comprendere un determinato fenomeno. In particolare serve a rappresentare lo studio di variabili quantitative discrete o continue che presentano qualsiasi tipo di frequenza.

Le caratteristiche di questo modello sono riassunte in:

• Una distribuzione simmetrica di probabilità.
• A livello di grafico, la media , la mediana e la moda si trovano al centro della curva.
• L'area situata sotto la curva è quella che rappresenta tutti i casi.
• Le frequenze sono generalmente visualizzate in modo proporzionale .

Applicazione della tavola di distribuzione normale

Avendo la formula:

Z = (X – y) / OR

Applichiamolo ad un esempio concreto, che ci permetta di capire meglio in cosa consiste questo modello matematico.

In un'attività sportiva c'è un gruppo di persone con un'età media di 25 anni. La deviazione standard che presenta è pari a 3,86. COSÌ:

Z = (30 – 25) / 3,86 = 1,29

• Il valore dell'interesse (x) è di 30 anni.
• Il valore Z corrisponderebbe a 1,29 deviazioni standard sopra la media.
• Considerando che la probabilità associata è 0,9014.

Pertanto, l'analisi di questi dati si traduce nel fatto che la probabilità di trovare un giocatore di 30 anni in questo gruppo è pari a 0,9014.

Quindi la tabella di distribuzione normale è uno degli elementi utilizzati dalla teoria della probabilità, quella che cerca di comprendere il comportamento o le caratteristiche dei fenomeni casuali.

Anche se il suo calcolo può essere alquanto complesso, ci sono diverse alternative sul web che ti aiuteranno a ottenerlo in modo semplice.

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