LAUREA MAGISTRALE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Laurea Magistrale In Ingegneria Informatica E Dell´Automazione - Curriculum Artificial Intelligence

Laurea magistrale artificial intelligence

4,6

158 studenti

Entità:

Modalità

In linea

Durata - Crediti

24 mesi

Becas y

Financiación

Piattaforma web

24 ore

Centro leader

Formazione in online

Riconosciuto da:

Accreditato come:

Indice

MODULO 1.I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

MODULO 2.RICERCA OPERATIVA 2

MODULO 3.METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONE

MODULO 4.LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE

MODULO 5.FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

MODULO 6.INTERFACCE UOMO-MACCHINA

MODULO 7.LINGUA INGLESE

MODULO 8.STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE

MODULO 9.RETI NEURALI E DEEP LEARNING

MODULO 10.SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATI

MODULO 11.COMPUTER VISION

MODULO 12.INTELLIGENT SYSTEMS

MODULO 13.A SCELTA DELLO STUDENTE

MODULO 14.PROVA FINALE

MODULO 15.SISTEMI OPERATIVI MOBILI

MODULO 16.ELABORAZIONE DI IMMAGINI

MODULO 17.SICUREZZA INFORMATICA

MODULO 18.SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI

MODULO 19.DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE

MODULO 20.TIROCINIO FORMATIVO

MODULO 21.TELERILEVAMENTO SATELLITARE

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Descrizione

Sintesi delle opportunità professionali

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi, entrando nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali.Le tecnologie avanzate di AI sono infatti la base per gli assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0. In effetti, l’AI consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

Obiettivi

Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree: - Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina. - Robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su ai su piattaforme robotiche esistenti. - Acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni. - Neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di ai. - Principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di ai. - Processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale

Uscite professionali

- Società operanti nel campo della progettazione es viluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti. - Aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’ai per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing. - Società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web. - Produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo

A cosa ti prepara?

Le opportunità di lavoro tipiche per i laureati in sistemi di AI sono rilevanti sia per i settori operativi aziendali che per i centri di ricerca e sviluppo, in particolare: - Aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni. - Aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’ai. - Aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video. - Aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi

Per chi è?

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale assumono notevole importanza:esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.

Metodologia

100% apprendimento online

Piattaforma web dove è possibile trovare tutti i contenuti dell'azione formativa. Attraverso di essa potrete studiare e comprendere il syllabus per mezzo di attività pratiche, autovalutazione e valutazione finale.