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Indice

MODULO 1. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO

MODULO 2. SVILUPPO DEL DEEP LEARNING

MODULO 3. PLN, CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

MODULO 4. PROGRAMMAZIONE DELLA VISIONE ARTIFICIALE CON PYTHON E OPENCV

MODULO 5. APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON ARDUINO E TENSORFLOW 2.0

MODULO 6. SCIENZA DEI DATI E PROGRAMMAZIONE STATISTICA CON PYTHON E R

Descrizione

Sintesi delle opportunità professionali
Grazie al master in Machine Learning verranno coperti i principi fondamentali dell'apprendimento automatico fino all'applicazione pratica di algoritmi avanzati, con una distinzione chiara tra machine learning e deep learning. Verrà anche affrontato il processo di estrazione delle strutture dati e di clustering, utilizzando strumenti come Python, Keras, TensorFlow e OpenCV. I moduli specializzati su Deep Learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), chatbot, computer vision e integrazione del machine learning con Arduino arricchiranno ulteriormente la formazione. Inoltre, si lavorerà su Python e R per concentrarsi sull'analisi statistica. Questa combinazione di teoria e pratica fornisce una formazione completa, preparando gli studenti ad affrontare sfide del mondo reale nel campo dell'intelligenza artificiale.

Obiettivi
Uscite professionali
Ruoli chiave in aziende tecnologiche, nella ricerca, nello sviluppo di software e nella consulenza. Data scientist. sviluppatori di intelligenza artificiale e programmatori specializzati in visione artificiale.
A cosa ti prepara?
Questo master in Machine Learning fornisce una preparazione completa per comprendere i principi teorici del Machine Learning e per applicare efficacemente queste conoscenze in progetti pratici. Gli studenti saranno in grado di affrontare le sfide del mondo reale nello sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, dalla creazione di modelli all'implementazione in ambienti hardware specifici.

Per chi è?
Il master in Machine Learning si rivolge a studenti e professionisti alla ricerca di una formazione completa in intelligenza artificiale. È ideale per chi ha un background in informatica, ingegneria o scienza dei dati e vuole specializzarsi e progredire nel campo del Machine Learning.

Metodologia
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
100% apprendimento online
Piattaforma web dove è possibile trovare tutti i contenuti dell'azione formativa. Attraverso di essa potrete studiare e comprendere il syllabus per mezzo di attività pratiche, autovalutazione e valutazione finale.
Campus virtuale Campus virtuale
Campus virtuale
Accesso al campus virtuale da qualsiasi dispositivo, 24 ore su 24. Con accesso illimitato ai contenuti del corso.
Team di insegnanti specializzati Team di insegnanti specializzati
Team di insegnanti specializzati
Lo studente ha a disposizione un team di professionisti in questo settore della formazione, che gli offre un supporto personalizzato.
Centro studenti Centro studenti
Centro studenti
Contattaci per telefono, chat, e-mail. Riceverai una risposta entro 24/48 ore, a seconda del carico didattico.

Qualifica master in machine learning

Diploma di Master in Machine Learning di 1500 ore, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings.
Master In Machine LearningMaster In Machine LearningMaster In Machine LearningMaster In Machine Learning

FINANZIAMENTI E BORSE DI STUDIO

-15%
Imprenditori
-15%
Gruppi
-15%
Consigliato da un Amico
-20%
Disoccupati
-20%
Diversità Funzionale
-25%
Ex Alunni
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