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Cosa sono i Big Data? Come posso allenarmi sui Big Data ? I Big Data sono definiti come una grande quantità di dati che si caratterizza per il suo volume crescente, la sua varietà ( strutturata e non strutturata ) e la velocità con cui viene raccolta. Vuoi saperne di più sull'analisi dei Big Data ? Andiamo la!
Questi dati , che sono singolarmente insignificanti, mostrano nel loro insieme informazioni che sono di grande importanza quando si prendono decisioni aziendali strategiche .
Sappiamo che questo oceano di dati viene utilizzato dalle grandi aziende per ottimizzare il loro processo decisionale, ma... sappiamo davvero che tipo di decisioni ci aiuta a prendere? Ciò che rende i Big Data così utili a molte aziende è che forniscono risposte a molte domande che le aziende non sapevano nemmeno di avere.
In altre parole, i Big Data forniscono un punto di riferimento . Con una quantità così grande di informazioni, i dati possono essere modellati e analizzati in qualsiasi modo l'azienda ritenga opportuno. In questo modo, le organizzazioni sono in grado di identificare i problemi e le opportunità di business in modo più comprensibile e approfondito.
Se riusciamo a stabilire buoni parametri per conoscere i nostri clienti, saremo in grado di conoscere quali sono le loro preferenze e aspettative. Con questi dati siamo stati in grado di anticipare l'offerta rispetto alla domanda.
Conoscere in anticipo le esigenze della nostra domanda suppone un enorme vantaggio strategico rispetto ai nostri concorrenti, che vorranno sempre anticiparci e differenziarsi.
Esiste una grande quantità di dati grazie ai quali possiamo sapere come l'utente interagisce con il nostro ambiente. Sulla base di ciò, possiamo progettare il nostro prodotto e servizio in base a ciò che l'utente richiede e ottimizzare la nostra comunicazione con lui in modo che l'esperienza dell'utente sia il più semplice possibile.
Per essere più precisi, possiamo analizzare una mole di dati per trarre conclusioni su come gli utenti interagiscono con il sito web: se incontrano difficoltà nell'accedere ad alcune funzionalità, se trascorrono più tempo su una pagina piuttosto che su un'altra, quale percorso seguono, ecc. In questo modo, applicando un approccio user-centric, i Big Data possono meglio definire il nostro utente ideale e il suo comportamento.
A loro volta, i big data possono essere utilizzati per personalizzare al massimo i servizi in base alle azioni passate dell'utente. Un chiaro esempio di questa personalizzazione centrata sull'utente è Netflix. A seconda delle produzioni cinematografiche che abbiamo visto in precedenza, il nostro cartellone varierà, poiché i Big Data possono prevedere i nostri gusti e le nostre abitudini.
Uno degli aspetti più sorprendenti dei Big Data è la capacità di far funzionare le macchine non come una mera somma di termini che provocano risposte automatizzate, ma piuttosto ottenere un apprendimento automatico ed esponenziale che potrebbe significare un drastico cambiamento nell'uso della tecnologia in ambito professionale campo.
Pertanto, l'apprendimento automatico viene utilizzato per automatizzare i processi e offrire previsioni automaticamente. Per questo, le macchine hanno bisogno di una grande quantità di dati per poter offrire previsioni il più possibile accurate. Alcune delle applicazioni del mondo reale dei big data e dell'apprendimento automatico sono:
I Big Data sono stati uno degli argomenti principali nel mondo degli affari negli ultimi anni. Ma il suo utilizzo è necessario per tutti i tipi di società?
La risposta a questa domanda è no. Ci sono piccole aziende che investono molti soldi in questo tipo di tecnologia quando è eccessivo per i loro scopi.
Ciò si traduce in enormi risparmi, tenendo conto che questi dati possono fornirci informazioni rilevanti per un processo decisionale più efficiente e redditizio
Ecco perché nasce Small Data, che consiste nell'ottenere risultati attuabili senza dover acquisire i tipi di sistemi che vengono solitamente utilizzati per l'analisi dei Big Data . Tuttavia, questi dati più piccoli potrebbero non essere così illuminanti come l'enorme quantità di informazioni fornite dai Big Data.
Così, lo Small Data viene messo in pratica quando la mole di dati a disposizione non è molto grande (come nel caso delle piccole imprese) o quando stiamo analizzando una nicchia, un problema o un prodotto molto specifico a cui dare soluzioni specifiche. Pertanto, a seconda della nostra attività e del tipo di problema da analizzare, dobbiamo applicare Big Data o Small Data.
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