Analisi statistica con r

LAUREA MAGISTRALE IN DATA SCIENCE. SPECIALIZZAZIONE NELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI

Sai in cosa consiste l'analisi statistica con R?

L'analisi statistica con R esegue un test statistico e fornisce risultati in modo più visivo e interattivo . Archiviare e gestire i dati in modo efficace e utile per l'azienda o la persona che ne ha bisogno.  

Analytics o analisi statistica con RÈ un linguaggio open source utilizzato nella programmazione , viene utilizzato per ilcalcolo statisticoo grafici , nonché per identificare modelli e costruiremodelli pratici Re può anche essere utilizzato per lo sviluppo di applicazioniSoftwareche stanno facendoanalisi statistica. 

Non sai cos'è?R.? beh, ilR è un ambiente software liberoElinguaggio di programmazioneinterpretato , ovvero esegue le istruzioni direttamente senza che una macchina debba prima compilarle. Quell'ambiente è un sistema completamente pianificato. 

Quindi, se sei interessato ad ampliare le tue conoscenze su questo sistema, continua a leggere.

Caratteristiche principali di r

Questo ambiente diSoftwareHa alcune caratteristiche specifiche: 

• manipolazione earchiviazione efficace dei dati  
• raccolta di strumentiper l'analisi dei dati 
• linguaggio di programmazione che include alcune funzionalità come loop, funzioni ricorsive, utilità per l'input e l'output dei dati. 

R è usato nei Big Datanella manipolazione, elaborazione e visualizzazione grafica dei dati e consente: 

• creazione della visualizzazionedati di qualità. 
• creazione dicruscotti  
• Creación de rapporti  

Inoltre , bisogna tener conto del fatto che l'utente può usare R in un certo modointerattivo, cioè puoi scrivere, testare, commettere errori e correggere. Lo approva solo quando il ciclo e il risultato sono soddisfacenti .

Perché optare per l'analisi statistica con R?

Luianalisi statistica con Rè diventato uno strumento popolare in diversi campi, essendo uno dei più importanti, il campo accademico , uno dei suoi vantaggi è che consente estensioni e plug-in conR EccellenzaoStudio R, che aiuta a velocizzare il processo di apprendimento dei nuovi analisti (una delle preoccupazioni degli analisti è la complessità dei sistemi quando imparano a gestirli). 

Si prega di notare che questa analisi può essere utilizzata per test statistici, analisi descrittiva, analisi predittiva, analisi what-if, identificazione di vantaggi e rischi, modelli di regressione, esplorazione di dati, previsioni, visual , web esocial networks y estrazione dei dati. 

Quindi luisistema statistico di analisi con Rpuò persino aiutare le aziende a creare modelli personalizzati per la raccolta e l'analisi dei dati, fornendo approfondimenti personalizzati su base giornaliera. 

Con questo sistema di analisi puoi avere conoscenze più specifiche, approfondite e precise in diverse aree di un'azienda .  

UNpiùquello che abbiamo già accennato ma che vale la pena approfondire è quello dell'interazione. Poiché questo programma è interattivo , include la possibilità di creare grafica 3D, qualcosa di molto nuovo per gli utenti.

Apre anche grandi possibilità per l'uso di strumenti di visualizzazione dei dati .

Un'opzione di studio da casa

Se lavori in questi settori e vuoi ampliare le tue conoscenze, devi sapere che oggi una delle grandi richieste del mercato sono i professionisti che coinvolgono ilnuove tecnologieper il corretto processo decisionale strategico e anche per la performance ottimale dell'azienda. 

Pensando a quel bisognoeuroinnovaoffre ilMaster in Scienza dei dati. Specializzazione nella visualizzazione dei dati  Con questo puoi candidarti per posizioni come Data Scientist o Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer , tra gli altri.

Cosa offre il nostro master?

Il suo curriculum offre: 

• capire l'importanza diestrarre, classificare e visualizzare informazioninelle decisioni strategiche. 
• Sapere quali tipi dialgoritmi, metodi statistici e tecniche di classificazione sono utilizzati nella scienza dei dati. 
• Usa entrambibanche datirelazionale (SQL) e non relazionale (NoSQL) per la gestione delle informazioni. 
• Comprendere la relazione trascienza e tecnologie dei datitecnologie dirompenti come Big Data e Machine Learning . 
• programmare inlingua Rconoscendone le diverse strutture, funzioni, tecniche e metodi grafici. 
• imparare ad usareGoogle Analytics, Google Tag Manager e Google Data Studio per l'analisi dei dati web. 
• Sapere quali librerie, funzioni, algoritmi e metodi di visualizzazione sono utilizzati in Python per l'analisi dei dati. 

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coneuroinnovaNon si improvvisa, trattandosi di un istituto specializzato in didattica a distanza, ovvero si può studiare da casa, o dal luogo che si vuole, gestendo i propri orari e i propri ritmi. 

Inoltre, l'istituto ti permette di scegliere una varietà di corsi in diverse aree e anche master, con il vantaggio che questi ultimi hanno certificati.RVOE.  

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euroinnovaè supportato dalUniversità Da Vinci, che ha oltre un decennio di esperienza nella formazione online. Da questo, studiando aMS in Data Science, ad esempio, puoi anche intitolarti con aSpecializzazione nella visualizzazione dei dati, titolo rilasciato e riconosciuto dall'Istituto Europeo di StudiAttività commerciale. 

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