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Progettare una strategia aziendale basata sull'intuizione e sull'osservazione dell'ambiente è facile, ma non garantisce il successo. Al contrario, se approfondisci le informazioni che i dati ci lasciano e utilizzi gli strumenti appropriati per sviluppare diverse strategie di big data, le opportunità di crescita sicura aumenteranno.
I big data sono un'area molto potente per la gestione aziendale intelligente e la creazione di nuove aziende. La sua funzione è quella di individuare le migliori fonti di informazione ed estrarre i dati, in modo legale e sicuro, che possono poi essere utilizzati per prendere le decisioni più importanti.
Le informazioni provenienti dai buyer e dall'ambiente aziendale sono sempre state prese in considerazione come elemento fondamentale nella strategia, ma il framework digitale ha rivoluzionato il modo di fruire di queste informazioni, dal momento che le interazioni con il pubblico , i canali di vendita sono aumentati incredibilmente e la competizione. In questo vasto scenario esiste un solo modo per catturare le informazioni che più ci interessano, conservarle, gestirle e infine analizzarle: il lavoro dei big data.
La cosa più curiosa e importante dei big data non è che forniscono molte informazioni, ma che portano alla luce domande che non ci eravamo mai posti, aprendo così nuovi campi di ricerca e sviluppo .
Le aziende utilizzano l'analisi dei dati per prendere decisioni in modo più rapido ed efficiente. Li aiuta anche a individuare le aree più problematiche e improduttive prima che diventino un ostacolo per il business.
Le aziende raccolgono tutti i tipi di informazioni dai loro clienti per aiutarli a conoscere meglio i prodotti e i servizi che offrono. In questo modo, le azioni di marketing e comunicazione lanceranno proprio il messaggio ei benefici che i clienti si aspettano. I dati sono anche fondamentali per sapere quando attivare ciascuna strategia e per rilevare rischi e opportunità.
Dai un'occhiata a queste sei strategie basate sul potere dei dati!
Progettazione e distribuzione dei prodotti: se conosciamo il consumatore, i suoi comportamenti e le sue abitudini di acquisto, possiamo migliorare le caratteristiche del prodotto e, soprattutto, renderlo più accessibile. Il conteggio delle vendite in ciascun canale, il rifornimento automatico delle scorte o l'osservazione di quale gamma di prodotti consuma più un tipo di cliente piuttosto che un altro, aumenterà notevolmente le vendite. Anche se queste sono solo alcune variabili tra molte altre.
Ottimizzazione del prodotto: questa strategia si basa sulla classificazione dei prodotti in base alle loro caratteristiche e sull'osservazione di quale di essi funziona meglio in base al volume delle vendite e alle preferenze in base a criteri individuali. In questo modo, progettare una strategia più personalizzata per ogni segmento all'interno del tuo pubblico per catturare la loro attenzione sarà molto più semplice.
Previsione: si tratta di analizzare i prodotti più ricercati e automatizzare le sostituzioni in base al canale di vendita. In questo modo si eviteranno eccedenze, l'attività sarà più redditizia, si eviteranno problemi di approvvigionamento e la catena di consumo sarà più sostenibile.
Misurare il grado di fidelizzazione del cliente: una volta che un nuovo cliente ha acquistato, la cosa più importante è lavorare sulla sua fidelizzazione per posizionarci nella sua mente e che ogni volta che sente il bisogno di un determinato prodotto, scelga il nostro marchio. È essenziale avere un piano che aiuti a fidelizzare e, in generale, deve avere questi fattori per il suo successo: personalizzazione, limite di tempo, evidenziare i valori del marchio, premiare la loro fiducia in qualche modo tangibile.
All'interno di un piano di fidelizzazione, i dati giocano un ruolo essenziale per sapere cosa ha fatto innamorare il cliente del tuo marchio, cosa continuare a offrirgli in modo che ci preferisca rispetto alla concorrenza e cosa si aspettano da noi. Non stiamo parlando solo del prodotto in sé, ma anche dei valori del marchio e persino degli impegni di responsabilità sociale che l'azienda acquisisce con l'ambiente.
Analizzare i prezzi: confrontare e studiare costantemente i prezzi di mercato è la chiave per conquistare un posto nel settore. Sappiamo già che non è l'ideale competere con prezzi bassi, ma, ammettiamolo, anche mettere un prezzo ragionevole sui prodotti aiuta. Non solo analizzerai i prezzi della concorrenza, ma aiuterà anche a misurare la redditività ottenuta in relazione a costi, assortimento e promozioni. Ad esempio, i big data possono implementare tecniche che definiscono e contestualizzano le fluttuazioni dei prezzi.
Miglioramento della produttività : non tutte le strategie basate sui big data vengono applicate dall'esterno, i big data possono anche essere molto utili per studiare l'ambiente di lavoro e applicare azioni che migliorano la motivazione dei dipendenti, aiutano nella gestione dei talenti e riorientano il personale nel raggiungimento dei propri obiettivi . Ad esempio, alcune aziende introducono telecamere ad alta definizione nei loro spazi di lavoro per studiare le loro carenze utilizzando l'intelligenza artificiale e identificare i miglioramenti sul posto.
Ora che sai tutto questo, cosa aspetti a formarti in big data e strategia aziendale?
Soprattutto, per le aziende che hanno un qualsiasi tipo di presenza su Internet (ovvero quasi tutte), è fondamentale sfruttare le informazioni che gli utenti lasciano ad ogni interazione che effettuano su un sito web, e-commerce, social reti o anche nella tua posta. I big data permettono un ascolto attivo e cosa c'è di più efficace che conoscere a fondo il proprio target?
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