qual è la distribuzione normale nelle statistiche

Scopri qual è la distribuzione normale nelle statistiche

Nelle statistiche ci sono molti termini che possono confondere chiunque non ne sappia nulla. E tra grafici, calcoli e tutto il necessario per far capire i punti in qualsiasi ambito, matematica , organizzazioni, finanza , ecc., dobbiamo parlare di quella che è la distribuzione normale in statistica .

In parole povere, potremmo dire che si tratta sostanzialmente di un modello teorico che permette di approssimare in modo del tutto accettabile il valore di una qualche variabile aleatoria ad una situazione ideale per l'interessato. Cioè, questa distribuzione adatta una variabile casuale a una funzione che dipenderà solo dalla media e dalla deviazione standard. Scopri di più qui sotto!

Cerchiamo di capire un po' di più su questi concetti

Come abbiamo detto prima, grazie a questo processo, la funzione e la variabile aleatoria avranno la stessa rappresentazione, ma con leggere differenze.

Quindi, è necessario chiarire che questa variabile continua può assumere qualsiasi numero reale, come la redditività delle azioni di un'azienda, i risultati di un esame finale per studenti, il valore fisso che avrà un prodotto, ecc.

Le variabili discrete assumeranno invece valori naturali, come il numero di studenti iscritti a un'università.

Vale anche la pena ricordare che quella che è la distribuzione normale in statistica è presentata come base di altri tipi di distribuzioni, come la t di Student, la distribuzione chi-quadro , la distribuzione F di Fisher , tra le altre.

Conosciamo altri dettagli importanti della distribuzione normale

Non ne abbiamo parlato prima, ma quella che è una distribuzione normale in statistica è anche nota come distribuzione gaussiana .

D'altra parte, per spiegare un po' il grafico della sua funzione di densità, è necessario precisare che ha una forma a campana e simmetrica rispetto a un certo parametro statistico. Tale curva è nota come campana gaussiana ed è nota per essere il grafico di una funzione gaussiana .

Allo stesso modo, è necessario dire che l'importanza della distribuzione è che ci consente di modellare un gran numero di fenomeni sociali, psicologici e naturali. Naturalmente, molti di questi fenomeni sono causati o influenzati da un numero enorme di variabili che non possono essere controllate; tuttavia, l'utilizzo del modello normale è giustificato assumendo che ogni osservazione sia ottenuta come somma di alcune cause indipendenti.

Quindi, tra alcuni esempi di variabili associate ai fenomeni che vengono studiati da quella che è la distribuzione normale in statistica , troviamo:

• Caratteristiche morfologiche degli esseri viventi, come l'altezza.
• Quei caratteri fisiologici, come l'effetto di qualche medicina.
• Di natura sociologica, come il consumo di alcuni prodotti da parte di uno stesso gruppo di individui.
• Anche gli errori commessi durante la misurazione di determinate grandezze nel lavoro chimico o fisico rientrano in questo gruppo e quella che è la distribuzione normale nelle statistiche può essere utilizzata anche per misurare il livello di rumore nelle apparecchiature di telecomunicazione attraverso una rappresentazione grafica .

Ma ovviamente questo è solo un assaggio di tutto ciò che si può imparare sulla statistica e sui diversi elementi che prendono vita in questa scienza. Se vuoi studiare per diventare un esperto in questo settore, abbiamo una piccola proposta per te:

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