La governance dei dati è un insieme di processi, politiche, normative e procedure volte a garantire che i dati all'interno di un'organizzazione siano gestiti in modo efficace, sicuro, coerente e conforme agli standard normativi. Essenzialmente, la governance dei dati si occupa di stabilire le regole e i principi che guidano la gestione, l'accesso, l'integrità, la sicurezza e l'uso dei dati all'interno di un'organizzazione.
![Data governance cos'è]()
L'obiettivo principale della governance dei dati è garantire che i dati siano trattati come un asset aziendale prezioso e che siano utilizzati in modo responsabile per sostenere le operazioni aziendali, migliorare le decisioni e garantire la conformità normativa. Questo coinvolge una serie di attività, tra cui la definizione di ruoli e responsabilità per la gestione dei dati, l'implementazione di procedure per garantire la qualità e l'integrità dei dati, e l'adozione di misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi non autorizzati o perdite.
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Differenza tra governance dei dati e gestione dei dati
La governance dei dati e la gestione dei dati sono concetti correlati ma distinti che lavorano insieme per garantire la corretta gestione e utilizzo dei dati all'interno di un'organizzazione. La principale differenza tra i due concetti risiede nel loro focus e nei loro obiettivi:
- Governance dei dati: Si concentra sulle politiche, le normative e i processi che guidano l'intero ciclo di vita dei dati, compresi l'acquisizione, la conservazione, l'archiviazione, l'accesso, l'uso e la distribuzione dei dati. La governance dei dati si occupa di definire i principi e le linee guida per garantire che i dati siano gestiti in modo appropriato e conforme agli standard aziendali e normativi.
- Gestione dei dati: Si riferisce alle attività pratiche e operative volte a garantire la qualità, l'integrità e l'accessibilità dei dati all'interno di un'organizzazione. Questo include la raccolta, l'archiviazione, l'organizzazione, l'analisi e la distribuzione dei dati in modo da soddisfare le esigenze aziendali e supportare le decisioni informate.
In breve, la governance dei dati definisce le regole e i principi che guidano la gestione dei dati, mentre la gestione dei dati si occupa dell'attuazione pratica di tali regole e principi.
I principi della data governance
La data governance si basa su una serie di principi chiave che guidano la sua implementazione e il suo funzionamento all'interno di un'organizzazione. Alcuni dei principi fondamentali della data governance includono:
- Responsabilità: Chiarezza riguardo ai ruoli e alle responsabilità delle persone coinvolte nella gestione dei dati, compresa la definizione di responsabili e stakeholder chiave per garantire l'adesione alle politiche e alle normative della data governance.
- Tracciabilità: Capacità di tracciare l'origine, l'utilizzo e la modifica dei dati lungo l'intero ciclo di vita, consentendo un auditing efficace e garantendo la trasparenza e l'integrità dei dati.
- Conformità normativa: Adesione ai requisiti normativi e legali relativi alla privacy dei dati, alla protezione dei dati personali e alla sicurezza delle informazioni, garantendo che i dati siano gestiti in modo conforme alle leggi e ai regolamenti applicabili.
- Qualità dei dati: Implementazione di procedure e controlli per garantire la qualità e l'integrità dei dati, compresi il controllo della qualità, la standardizzazione dei dati e la rimozione dei dati duplicati o obsoleti.
- Sicurezza dei dati: Adozione di misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi non autorizzati, perdite o danni, comprese la crittografia, l'accesso basato su ruoli e l'implementazione di controlli di accesso.
- Conservazione dei dati: Definizione di politiche per la conservazione dei dati, compreso il periodo di conservazione dei dati, i criteri per l'archiviazione dei dati e la gestione dei dati obsoleti o non più necessari.
- Value-driven: L'implementazione della data governance dovrebbe essere guidata dal valore aziendale, concentrandosi sulle priorità e sugli obiettivi strategici dell'organizzazione e sull'uso efficace dei dati per supportare le operazioni aziendali e le decisioni informate.
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Vantaggi della governance dei dati
L'implementazione efficace della data governance può portare a una serie di vantaggi significativi per un'organizzazione, tra cui:
- Miglior qualità dei dati: Le procedure di governance dei dati garantiscono la qualità, l'integrità e l'affidabilità dei dati, migliorando l'accuratezza e la coerenza delle informazioni utilizzate per prendere decisioni aziendali.
- Riduzione del rischio: La data governance include misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi non autorizzati, perdite o danni, riducendo il rischio di violazioni della sicurezza dei dati e di conseguenti conseguenze legali o reputazionali.
- Conformità normativa: La governance dei dati aiuta le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi e legali relativi alla privacy dei dati, alla protezione dei dati personali e alla sicurezza delle informazioni, riducendo il rischio di sanzioni o multe per non conformità.
- Migliore decision making: Dati di alta qualità e accessibili consentono decisioni aziendali più informate e basate su evidenze, migliorando l'efficienza operativa e la competitività dell'organizzazione.
- Efficienza operativa: La standardizzazione dei processi e delle procedure di gestione dei dati promossa dalla data governance porta a una maggiore efficienza operativa, riducendo i costi e ottimizzando le risorse.
- Fiducia e trasparenza: La trasparenza nella gestione dei dati aumenta la fiducia degli stakeholder interni ed esterni nell'accuratezza e nella sicurezza delle informazioni utilizzate dall'organizzazione.
- Innovazione: La governance dei dati può favorire l'innovazione aziendale consentendo una migliore accessibilità e condivisione dei dati, facilitando la collaborazione e la creazione di nuove opportunità di business.
Strumenti di governance dei dati
L'implementazione della data governance può essere facilitata dall'uso di una varietà di strumenti e tecnologie progettati per supportare le attività di gestione dei dati e garantire il rispetto delle politiche e delle normative della data governance. Alcuni dei principali strumenti di governance dei dati includono:
- Data catalog: Un catalogo dei dati è un repository centralizzato che contiene metadati dettagliati su tutti i dati all'interno di un'organizzazione, inclusi dati strutturati e non strutturati.
- Data quality tools: Gli strumenti di qualità dei dati consentono di monitorare e migliorare la qualità dei dati attraverso la valutazione, la pulizia, il matching e il mastering dei dati.
- Data governance platforms: Le piattaforme di governance dei dati offrono un insieme di funzionalità e strumenti per la definizione, l'implementazione e il monitoraggio delle politiche e delle procedure della data governance.
- Data security tools: Gli strumenti di sicurezza dei dati includono soluzioni per la crittografia dei dati, il controllo degli accessi, la gestione delle identità e degli accessi privilegiati (IAM/PAM) e la protezione dai malware e dalle minacce informatiche.
- Master data management (MDM) tools: Gli strumenti di gestione dei dati master consentono di gestire e sincronizzare i dati di riferimento critici per un'organizzazione, come clienti, prodotti e fornitori, garantendo la coerenza e l'integrità dei dati in tutta l'azienda.
- Data lineage tools: Gli strumenti di lineage dei dati tracciano la provenienza e il movimento dei dati attraverso l'intero ambiente aziendale, consentendo di comprendere e documentare il flusso dei dati e garantendo la trasparenza e l'integrità dei dati.
- Data privacy compliance tools: Gli strumenti di conformità alla privacy dei dati aiutano le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi relativi alla privacy dei dati, compresi il GDPR, il CCPA e altre leggi sulla privacy.
- Data governance frameworks: I framework di governance dei dati forniscono una guida strutturata per progettare, implementare e gestire un programma di governance dei dati all'interno di un'organizzazione.
L’importanza della data governance
L'importanza della data governance risiede nel fatto che i dati rappresentano uno degli asset aziendali più preziosi e strategici di un'organizzazione. La corretta gestione dei dati è fondamentale per garantire che siano utilizzati in modo efficace, sicuro e conforme agli standard normativi. Alcuni dei principali motivi per cui la data governance è importante includono:
- Massimizzare il valore dei dati: La governance dei dati consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il valore dei propri dati, utilizzandoli in modo efficace per supportare le operazioni aziendali, migliorare le decisioni e creare nuove opportunità di business.
- Migliorare la qualità dei dati: La data governance aiuta a garantire la qualità, l'integrità e l'affidabilità dei dati, riducendo gli errori, le duplicazioni e le inconsistenze e garantendo che i dati siano accurati e affidabili.
- Ridurre il rischio: La governance dei dati include misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi non autorizzati, perdite o danni, riducendo il rischio di violazioni della sicurezza dei dati e di conseguenti conseguenze legali o reputazionali.
- Garantire la conformità normativa: La data governance aiuta le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi e legali relativi alla privacy dei dati, alla protezione dei dati personali e alla sicurezza delle informazioni, riducendo il rischio di sanzioni o multe per non conformità.
- Migliorare l'efficienza operativa: La standardizzazione dei processi e delle procedure di gestione dei dati promossa dalla data governance porta a una maggiore efficienza operativa, riducendo i costi e ottimizzando le risorse.
- Promuovere la fiducia e la trasparenza: La trasparenza nella gestione dei dati aumenta la fiducia degli stakeholder interni ed esterni nell'accuratezza e nella sicurezza delle informazioni utilizzate dall'organizzazione.
- Supportare l'innovazione: La governance dei dati può favorire l'innovazione aziendale consentendo una migliore accessibilità e condivisione dei dati, facilitando la collaborazione e la creazione di nuove opportunità di business.
Ruoli della data governance
Nell'implementazione e nella gestione della data governance, sono coinvolti diversi ruoli e responsabilità chiave che lavorano insieme per garantire il successo del programma di governance dei dati:
Il Data Steward data steward è responsabile della gestione e della cura dei dati all'interno di un'organizzazione, garantendo la qualità, l'integrità e l'affidabilità dei dati e rispondendo alle richieste di accesso e utilizzo dei dati.
Data Owner: Il data owner è responsabile della definizione delle politiche e delle regole per l'uso dei dati all'interno dell'organizzazione, compreso l'accesso, l'uso e la conservazione dei dati, e dell'assegnazione dei diritti di accesso e controllo dei dati.
Data Governance Committee: Il comitato di governance dei dati è responsabile della supervisione e del coordinamento delle attività di governance dei dati all'interno dell'organizzazione, garantendo il rispetto delle politiche e delle normative della data governance e la risoluzione dei problemi e delle sfide
Chief Data Officer (CDO): Il chief data officer è un dirigente senior responsabile della strategia e della gestione dei dati all'interno dell'organizzazione, garantendo che i dati siano utilizzati in modo efficace, sicuro e conforme agli standard aziendali e normativi.
Data Management Team: Il team di gestione dei dati è responsabile dell'implementazione e dell'operatività delle politiche e delle procedure di governance dei dati all'interno dell'organizzazione, compresi i processi di raccolta, archiviazione, gestione e analisi dei dati.
l dipartimento IT fornisce supporto tecnico e operativo per l'implementazione e la gestione della data governance, garantendo che i sistemi e le infrastrutture di rete siano conformi alle politiche e alle normative della data governance e che siano implementate le misure di sicurezza dei dati adeguate.
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